- 主题:现在足球的评分体系太落后了，青木居然有7.4分
这个评分模型太垃圾了
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应该用神经网络系统，用大数据深度学习，来创立一个靠谱点的评分系统。
【 在 tdhl 的大作中提到: 】
: 这个评分模型太垃圾了
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是啊，还应该引入动态加权平衡系统，考虑双方表现。
【 在 smthday3230 的大作中提到: 】
: 应该用神经网络系统，用大数据深度学习，来创立一个靠谱点的评分系统。
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FROM 220.248.36.*
你不会以为别人没用吧。神经网络又不是啥新鲜玩意。
【 在 smthday3230 的大作中提到: 】
: 应该用神经网络系统，用大数据深度学习，来创立一个靠谱点的评分系统。
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FROM 124.127.210.*
青木这种垃圾5分都够多了
【 在 tdhl 的大作中提到: 】
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: 这个评分模型太垃圾了
#发自zSMTH@M2102K1AC
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FROM 124.114.209.*
我只知道
昨天青木的评分
就足以证明现在这个评分系统有多烂
【 在 wobiaoxue 的大作中提到: 】
: 你不会以为别人没用吧。神经网络又不是啥新鲜玩意。
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FROM 117.136.0.*
太不准确了，应该引入论坛评论作为系数
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FROM 117.121.46.*
机器学习是需要损失函数的，所以你需要先给出训练集的打分，才能训练出打分函数。
完全没有先验知识的无监督学习只能做到分类，不可能打分
【 在 wobiaoxue (海上青鸟) 的大作中提到: 】
: 你不会以为别人没用吧。神经网络又不是啥新鲜玩意。
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FROM 223.70.153.*
分类就是打分。因为赢球或者说赢球概率是客观的。
即然围棋可以在无监督的情况下，得到每步的赢棋概率。足球一样可以。只要把球员行为和赢球概率的贡献度做一个归一化就可以得到分数。
【 在 freesoul 的大作中提到: 】
: 机器学习是需要损失函数的，所以你需要先给出训练集的打分，才能训练出打分函数。
: 完全没有先验知识的无监督学习只能做到分类，不可能打分
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FROM 124.127.210.*
这倒是一个思路，把最终比赛结果作为误差函数，不过还是没有围棋简单，需要足够大的数据集以排除掉其他人的影响
【 在 wobiaoxue (海上青鸟) 的大作中提到: 】
: 分类就是打分。因为赢球或者说赢球概率是客观的。
: 即然围棋可以在无监督的情况下，得到每步的赢棋概率。足球一样可以。只要把球员行为和赢球概率的贡献度做一个归一化就可以得到分数。
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FROM 223.70.153.*