- 主题:人工智能目前落地的场景
1 围棋的深度学习和强化学习
2 推荐算法模型,体现在搜,推,广,特别是抖音和,阿里妈妈等
3 辅助驾驶
4 OCR和活体检测之类
其余的,很少有落地成功的。
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FROM 139.227.252.*
图像和语音落地的也不少啊
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FROM 115.195.178.*
人脸识别呢?
【 在 zmren (一介武夫) 的大作中提到: 】
: 1 围棋的深度学习和强化学习
: 2 推荐算法模型,体现在搜,推,广,特别是抖音和,阿里妈妈等
: 3 辅助驾驶
: 4 OCR和活体检测之类
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FROM 73.93.166.*
多了去了,光图像识别就很多应用场景了。
【 在 zmren 的大作中提到: 】
: 1 围棋的深度学习和强化学习
: 2 推荐算法模型,体现在搜,推,广,特别是抖音和,阿里妈妈等
: 3 辅助驾驶
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FROM 59.42.62.*
语音识别准确度已经超过人类,合成语音已经很难和真人分辨,现在自媒体的解说应该超过一半是合成语音了
图像时别不用说了,现在的ai作图也已经真假难辨,像stable diffusion普通笔记本上就能跑,效果可以和几十年积累的Photoshop媲美,国外的大语言模型和人对话很多人已经分辨不出来,像4ch上有人用ai回帖,搞的现在上面的人都疑神疑鬼,看谁都像ai
很多迹象表明现在处于ai大爆发前夜,今后10年20年会是和互联网智能手机一样深刻改变人类社会的技术
这也是为什么美帝要禁高算力的gpu的原因
【 在 zmren 的大作中提到: 】
: 1 围棋的深度学习和强化学习
: 2 推荐算法模型,体现在搜,推,广,特别是抖音和,阿里妈妈等
: 3 辅助驾驶
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FROM 76.143.94.*
最近炒的很火的alphafold呢
【 在 zmren (一介武夫) 的大作中提到: 】
: 1 围棋的深度学习和强化学习
: 2 推荐算法模型,体现在搜,推,广,特别是抖音和,阿里妈妈等
: 3 辅助驾驶
: 4 OCR和活体检测之类
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FROM 223.104.39.*
和美国禁用有什么关系?美国担心天网造反?
【 在 District9 (大学之道) 的大作中提到: 】
: 语音识别准确度已经超过人类,合成语音已经很难和真人分辨,现在自媒体的解说应该超过一半是合成语音了
: 图像时别不用说了,现在的ai作图也已经真假难辨,像stable diffusion普通笔记本上就能跑,效果可以和几十年积累的Photoshop媲美,国外的大语言模型和人对话很多人已经分辨不出来,像4ch上有人用ai回帖,搞的现在上面的人都疑神疑鬼,看谁都像ai
: 很多迹象表明现在处于ai大爆发前夜,今后10年20年会是和互联网智能手机一样深刻改变人类社会的技术
: 这也是为什么美帝要禁高算力的gpu的原因
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FROM 223.104.39.*
最新的ai模型都是用几百几千个a100级别显卡算几个月算出来的,禁了显卡基本就和大规模的ai模型说再见了。而现在的大数据ai又讲究的是大力出奇迹,就是喂的数据越多,算的越久,出来的模型效果越好,stable diffusion用了50亿张图做训练,gpt3这类的语言模型更是有几千亿参数,没有高算力gpu根本玩不转
【 在 nikezhang 的大作中提到: 】
: 和美国禁用有什么关系?美国担心天网造反?
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: 【 在 District9 (大学之道) 的大作中提到: 】
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FROM 73.155.120.*
这条路肯定不对。
宇宙的规则只有一条,而不可能是无数条。
【 在 District9 的大作中提到: 】
: 最新的ai模型都是用几百几千个a100级别显卡算几个月算出来的,禁了显卡基本就和大规模的ai模型说再见了。而现在的大数据ai又讲究的是大力出奇迹,就是喂的数据越多,算的越久,出来的模型效果越好,stable diffusion用了50亿张图做训练,gpt3这类的语言模型更是有几千亿参数
: 挥懈咚懔pu根本玩不转
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FROM 112.47.98.*
神经网络深度学习的本质是对非线性函数曲线的拟合,理论上只要算力足够,训练的样本足够多,可以拟合任何函数。
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 这条路肯定不对。
: 宇宙的规则只有一条,而不可能是无数条。
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FROM 73.155.120.*