问你一下，不会就不回答
回答不上来就承认
不东拉西扯会死吗？

【 在 ousia 的大作中提到: 】
: 从最简单的心理逻辑判断：
: 因为质疑是相对容易的，而证明是要耗费精力能量的
: 那问题就来了：
: ...................
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FROM 36.48.78.*

航天领域，我确实不懂
但即便是总师，我相信也不可能全懂
所以专业的事交给专业的人
又开始我的复读机：请观看《登月疑云》系列十三个视频
在我的认知范围内，视频的观点就是我的观点
任何要辩驳的请都基于此视频

【 在 zhanghaizzz 的大作中提到: 】
: 问你一下，不会就不回答
: 回答不上来就承认
: 不东拉西扯会死吗？
: ...................
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FROM 117.133.44.*

不东拉西扯会死吗？
直面问题，直接回答
不回答就存疑
不用先看这先看那的

【 在 ousia 的大作中提到: 】
: 航天领域，我确实不懂
: 但即便是总师，我相信也不可能全懂
: 所以专业的事交给专业的人
: ...................
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FROM 36.48.78.*

这就是那个自称专家，维护人设失败的家伙
【 在 stockfan 的大作中提到: 】
: 你认为对中国真正有感情的人，会无视国人陷入反智浪潮无动于衷？ ...
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FROM 1.202.121.*

  美国之所以搞那大模型，所谓的AGI,本质原因在于，也只有积攒了那么多年的自然语言，影像视频，才能跟高达数以千亿计参数量级的模型匹配。
  现在国内很多具体搞深度学习的，其实更多是抱观望态度，说不定美国那一套能搞出个好东西，所谓的参数多了能有“涌现”这神奇的机制，但是对国内很多行业而言，没有那么量级的数据，根本就没法搞什么大模型。

  国外描述的大模型，网上吹得神乎其神的，实际上跟国内的人工智能技术的定义，是存在很明显的不同。
  就好比一个人没有听觉，触觉，嗅觉等外界，只有一个视觉，就跟躺在襁褓中的三岁婴儿，怎么能理解刀是什么，音乐是什么，什么是刺激性气味，那些都是没法具象化体验的，那对物理规律的理解，从何谈起。

【 在 ousia 的大作中提到: 】
: 说道“信源”问题，正好你也是搞人工智能的
: 丑国主要盯着生成式AI、所谓大模型搞，这完全是一条邪路、鬼路、末路。
: 现在还在初级阶段
: ...................
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FROM 114.253.240.*