就怕折腾好久。啥结果没有。
文本提出来的变量都不对。
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 没有通用的新方法  
: 只能说针对哪一种具体信息  
: 模型能吸收这种新信息  
: 其实具体的信息模式还是要靠行业知识自己去发现  
: 然后再教给模型吧  
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: 最深的孤独是最深的体验无人能懂

发自「今日水木 on PEDM00」
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FROM 223.72.89.*

主题词提取基本上有成熟技术了，你说的这种前提条件是把领域知识图谱建设好即可，后面就是语义匹配算法了，不涉及人工智能理解和学习这些知识的。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 技术细节我们不搞
: 我只想提出来论文所需要的某些文本变量
: 发自「今日水木 on PEDM00」
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FROM 223.104.38.*

嗯。对我们核心是前面的故事.。不是技术。
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 主题词提取基本上有成熟技术了，你说的这种前提条件是把领域知识图谱建设好即可，后面就是语义匹配算法了，不涉及人工智能理解和学习这些知识的。  
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发自「今日水木 on PEDM00」
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FROM 223.72.89.*

不仅仅如此
英文就是更容易标准化的吧

【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 英文容易主要是老外走在前面了，有现成的知识图谱背景信息，拿来直接就上手了，当然就容易了。  
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发自「今日水木 on PEDM00」
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FROM 223.72.89.*

嗯，嗯
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 现在单个句子都没搞清楚，再考虑上下文，句子与句子关系，段与段的关系，直接就over了。
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FROM 183.9.204.*