- 主题:Re: 萝卜医生大家同意吗
很难,这个过程太复杂
机器得收集尽量多的数据和信息,才能客观判断
而人类往往看一眼患者就有个大概判断并抓住重点
能同时收集到面容、步态、气味、意识状态以及其他微小的证据,甚至陪同来的人员的信息
就能很快抓到主要矛盾,有目的的进一步检查,甚至不用过多检查,凭经验在第一时间先抢救
【 在 Myarmor 的大作中提到: 】
: 医生也不是只根据心率这一个指标判断病症的啊。
: AI完全可以和医生一样,根据多个指标来精准化。
: 如果已有的指标数值都无法判定,
: 就意味着可能出现新的病症了,
: 这时候引入人工就可以了。
- 来自 水木说
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FROM 114.246.237.*
急诊另论。
摄像头+化验数据,
机器的处理速度可以非常快的。
【 在 kekesilly 的大作中提到: 】
: 很难,这个过程太复杂
: 机器得收集尽量多的数据和信息,才能客观判断
: 而人类往往看一眼患者就有个大概判断并抓住重点
: ...................
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FROM 125.69.147.*
以后估计是这个路子
【 在 ingeno 的大作中提到: 】
: AI做全科医生,快速满足大量普通需求
: 专科医生还是保留真人,
: 由专家来解决疑难杂症
: 这样更合理
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: #发自zSMTH-v-@HONOR LGE-AN00
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FROM 223.72.91.*
但是一旦拱进医保也算是一个大变化了,如果允许病人在AI开出的药单上取消某一种或某一类药,那就有点意思了,还有一种是可以提供某种意义上的便利,比如规律化的产检,不用每次去挂号开单子,直接在家里预约然后去检查就好了。还有症状比较明显的气闷,或者剧烈的咳嗽,咱们在家里把CT,验血单都提前开好了,直接去做检查,检查完了,如果片子上显示是肺炎,AI也可以自助开住院单,至少这类疾病的筛查还是比较高效的。
【 在 kekesilly 的大作中提到: 】
: 那就是聊胜于无的那种看病了
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: - 来自 水木说
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FROM 124.17.26.*
其实可以先设定人不得修改处方,病人要么按处方去拿药,要么去药店自己有选择的去买药,但是诊疗过程省时间了,就当给小费吧,这样推行下去的阻力会小很多。
【 在 Myarmor 的大作中提到: 】
: 这是两个问题。
: 一个是能不能用AI替代,
: 另一个是模型参数的设定。
: ...................
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FROM 124.17.26.*
最近十年,估计会很难
【 在 Myarmor 的大作中提到: 】
: 急诊另论。
: 摄像头+化验数据,
: 机器的处理速度可以非常快的。
- 来自 水木说
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FROM 114.246.237.*
我只是说急诊
还有重症,还有疑难病,涉及安宁缓和的,涉及精神心理的,涉及矛盾取舍的
【 在 Myarmor 的大作中提到: 】
: 急诊另论。
: 摄像头+化验数据,
: 机器的处理速度可以非常快的。
- 来自 水木说
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FROM 114.246.237.*
十年也许难,不过我比较乐观,觉得20年后,
我们老了的时候,应该可以实现了。
所谓临床经验不过就是数据量罢了。
基本上,大部分非急症不用去医院了,
直接机器人上门采血、采样,
联网立即出化验结果,
结合各种心率、血压、外观等数据,
AI在数据库里一匹配,结合病人以往的身体数据,
立即给出诊断,并且给出治疗方案。
在精确性上,必须承认,机器远超人类。
在常见病症的判断上,也必然超过绝大多数医生。
【 在 kekesilly 的大作中提到: 】
: 最近十年,估计会很难
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: - 来自 水木说
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FROM 125.69.147.*
同意
ai 没感情只看数据诊疗
减少了很多人为的过度治疗
减少医疗腐败
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FROM 120.244.238.*
宏观大方面说的正式一些就是
ai代替医生是个长期系统的工程,全方位多维度系统研究后 先试点好后再推广。(我觉得短期内估计悬,让医生放弃手中“权利”和工作,也是个难题,肯定是他们这种专业人士不说行,这个就不好推。)
说点微观好聊的
1、建立分级制度。普通病,一般诊断用ai;大概选哪个方向的医生用ai。医学生物毕竟是个实验学科,决断、急诊还得靠人。
2、改变大家的对ai的观念。一说ai看病,不少人就会想到百度问诊,直接莆田系。另一方面,由于生命是唯一的,这么重要的事情,怎么也想见个真人面聊。
3、费用我觉得会下降,不过我觉得更重要的是 ai给病人开药或检测的保险系数(比如110%或120%)标准会一致。但毕竟这个系数也是人为控制的,而且很大可能不是一线医生而是机关财务等说了算,他们眼里可只是效益。也得同时对操控机器的人加强教育。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 然而事实是
: 对于大部分医院的医生
: ai替代后
: ...................
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FROM 60.30.82.*