这你就错了，视觉+AI大模型的壁垒很高，有人估算达到自动驾驶程度所需要的算力是GPT4的400倍，激光雷达那点成本怎么跟H100比，知道现在H100什么价钱么，
说激光雷达没有前途原因是激光雷达能获知的信息量太少了，远低于摄像头，相当于一个是瞎子拿根棍子捅啊捅的探路，一个是正常人用眼睛看路，
摄像头不光有远近信息，还有形状颜色信息，可以判断障碍种类，风险大小，比如几个小孩在路边玩耍和几个成人站在那聊天，风险系数完全不是一个级别的，
这些都可以通过大模型进行精准分类，AI可以决策应该开慢点还是正常通过，而激光雷达那点信息根本就无法实现

【 在 metaers 的大作中提到: 】
: 这只是廉价方案，并不是唯一出路。
: 可以想象几年后所有车都上了廉价方案，高端车还是有激光雷达
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成本要摊到每辆车上，你说的这个算力是一次性投入，最终分摊到几千万台车上就没几个钱了。而激光雷达每辆车都要布。

就算你纯视觉方案无限接近人眼，人眼的能力也就那样，雷达的功能是无法替代的。

【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 这你就错了，视觉+AI大模型的壁垒很高，有人估算达到自动驾驶程度所需要的算力是GPT4的400倍，激光雷达那点成本怎么跟H100比，知道现在H100什么价钱么，
: 说激光雷达没有前途原因是激光雷达能获知的信息量太少了，远低于摄像头，相当于一个是瞎子拿根棍子捅啊捅的探路，一个是正常人用眼睛看路，
: 摄像头不光有远近信息，还有形状颜色信息，可以判断障碍种类，风险大小，比如几个小孩在路边玩耍和几个成人站在那聊天，风险系数完全不是一个级别的，
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【 在 pigtail 的大作中提到: 】
: 啥时候造电池，就全乎了
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华为的视觉和ai软硬件脚踏特斯拉
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用脚后跟也是视觉+激光雷达更好
大模型的能力边界会害死人的

再说了，华为1也没去掉摄像头啊
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 自动驾驶要视觉+AI大模型才有出路，激光雷达死路一条，特斯拉都已经布局Dojo算力芯片了，华为还在搞激光雷达啊
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: 【 在 rasper 的大作中提到: 】
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视觉估算到厘米级还不准？


激光雷达发展到200万像素水平还便宜的话，特斯拉肯定就用了。讨论以后没什么用。


【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 摄像头哪来距离信息？特斯拉现在是用AI估算距离，非常不准确。激光雷达的距离信息是准确的，而且还在往高分辨率发展 ...
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