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- 主题:特斯拉纯视觉FSD全量推送 顺风车乘客完全感觉不到AI在开
- 我就知道马斯克是个能成事的人
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 我觉得端到端可以改变我们未来的世界
: 尤其是人形机器人
: 很多工作岗位都会被替代
: ...................
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FROM 111.194.89.* - 承认啥？华为遥遥领先的是cnb，还自驾。实际自驾离我们还很远，很多极端情况都没有处理（太多规侧）
去年，重庆seres 华为测试，那些熟路都有高精地图，case都修了N多遍，包括施工，所以接管少。
别cnb说遥遥领先了。
纯视觉的，会出现幽灵，突然急刹————没听说过哪家能很好解决。 高速上，做了些规则，忽略一些，逆向或者横飞的，但是，高速真遇到逆行的车，就既有可能直接撞上。
【 在 ole 的大作中提到: 】
: 不是吹牛，是真牛。承认事实，对你来说太痛苦了。
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FROM 120.244.162.* - 端到端需要升级车上的硬件吧，网络规模和推理算力的需求比现在bev的模式大不少吧？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 特斯拉纯视觉FSD全量推送 顺风车乘客完全感觉不到AI在开
: 发信站: 水木社区 (Sat Mar 23 10:19:21 2024), 站内
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: 除了tsl的人形机器人，中国、美国也有类似的产品，包括英伟达的demo，用了2年左右，颠覆了波士顿那种10几20几年的积累。
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: 技术进步是螺旋上升的，21年我跟本版抗战bev transformer，今年国产已经全用上了；两年后会跟上e2e的，到时候会很有意思的，因为标注的任务和现在会差很多，你不可能两周标几百万条视频的，有做激光雷达的前同事，已经开始了迷茫期。
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: 另外就是，国内特斯拉性能肯定不及美国的，迭代速度所致，性能差异会较大。v12一出手就高于v11很多，再用一年时间就可以覆盖所有场景，那时才是新的顶点。
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: alphazero那种方式目前还没听过，不过技术上已经展现了部分可能性。
: 【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: : 很震惊 刚看到Jackson在美国这个账号 发的绕铁皮视频 ，那机器人以后可以替代人做很多工作了，给机器人一段视频训练，然后模仿出来，都不用写代码了
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: ※ 来源:·水木社区 http://m.mysmth.net·[FROM: 219.237.183.*]
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FROM 115.171.60.* - 纯视觉，如果主摄像头上溅了泥巴，会发生什么？
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FROM 114.243.154.* - 会退出自动驾驶模式，提示要清理
【 在 lamtop 的大作中提到: 】
: 纯视觉，如果主摄像头上溅了泥巴，会发生什么？
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FROM 101.40.165.* - 马上有应用落地了 餐厅机器人
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: ...
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FROM 124.126.182.* - 打开雨刷
【 在 littlegod 的大作中提到: 】
: 会退出自动驾驶模式，提示要清理 ...
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FROM 124.126.182.* - 所以su7的智驾算力达到了508 TOPS
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 端到端需要升级车上的硬件吧，网络规模和推理算力的需求比现在bev的模式大不少吧？
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修改:spritesw FROM 111.194.89.*
FROM 111.194.89.* - E2E速度更快，延迟更低…
不过nv的thor有2000tops应该可以支持更深更大的模型…
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 端到端需要升级车上的硬件吧，网络规模和推理算力的需求比现在bev的模式大不少吧？
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FROM 219.237.183.* - 不出事是感觉不到。。。
【 在 acseed 的大作中提到: 】
: 刚刚，特斯拉FSD V12，全面推送了。已经有不少车主收到软件更新，实测视频和评价开始层出不穷。特斯拉最核心竞争力，终于迎来市场检验。
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: 先说结论，根据现在车主发布的视频和实测结果，对新系统的看法比较一致：虽然有一些小问题，但瑕不掩瑜，整体还是令人印象深刻。比如有车主说，自己今天用V12.3进行了6次拼车，没有一个乘客意识到车辆在“自己开自己”，并且零接管、零脱离。
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 175.160.197.219