纯视觉的上限,就是几百万老司机的驾驶经验,压缩到一个E2E网络里面,这个是靠规则
无法完成的,也和传感器类型无关:
只用了1个月,Fsd就从12.3迭代到12.3.1,下个版本就要免费用一个月了(super smooth
),算力已经不是问题,每两周发布一版模型。
模型迭代就是这样,先自造数据集,再小范围灰度收集真实数据,然后全量,按周期迭代
,每个版本都会有提升。
期待极越的E2E尽快发布!
【 在 genecerebra 的大作中提到: 】
: 听了百度三位技术高管和夏总的报告有点小激动,分享印象深刻的几点:
: 1.纯视觉配合上AI的智能驾驶能力上限非常高。印象深刻的一个例子,真实行驶中A车
: 纯视觉拍摄的另一辆鬼探头的车,AI计算出来的B的速度要比单纯两帧视频计算位移的速
: 度准确平滑很多,为实现毫秒级的决策提供了更为准确的数据基础。另外这套智驾方案在
: 泛化能力下,还会有很多针对性的算法训练模型,比如高速远视,城市道路的中距离,和
: 停车场的5cm以内的OCC建模算法。
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修改:hsv FROM 114.246.101.*
FROM 114.246.101.*