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- 主题:特斯拉FSD的chatgpt时刻要来了
- 不一定，v12需要150w条训练视频，这个没啥壁垒。
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 你知道是什么数据吗？全世界真实有用且成规模的数据只有特斯拉有
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FROM 114.246.101.* - 真实有用的数据是非常少的，就是垃圾堆里找黄金。特斯拉训练的数据都是筛选后的有效数据。
传统车企根本没有任何数据，卖出去的车就是泼出去的水，垃圾数据都没有。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 不一定，v12需要150w条训练视频，这个没啥壁垒。 ...
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FROM 223.104.38.* - 没激光雷达还是难玩儿。
虽然从逻辑上来说人只有双眼就能开车，但是机器要只用摄像头想达到人类开车水平，需要的是AGI出现的水平。然而老马在这方便好像进展很慢。
一个水平不如人的全自动驾驶，想让大部分人接受还是没那么容易的。
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 自动驾驶应该是AI大规模创造价值的最先应用，很期待
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FROM 116.230.94.* - tsl能筛，别人也能筛，hw、小米、魏晓理都能做到，现在E2E国内也有demo了，量产就是时间问题。
tsl国内用于训练的算力没感觉到绝对的优势，纯视觉到现在，感觉迭代效率一般，就算夏季内测，被其他赶上也就是时间问题。
可以相信特斯拉数据优势最大，效果最好，但宣传方面，肯定是遥遥领先、侯总最懂用户…你很难从功能上拉开档次，你看看特斯拉刹不住就懂了。
国产必须遥遥领先…
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 真实有用的数据是非常少的，就是垃圾堆里找黄金。特斯拉训练的数据都是筛选后的有效数据。
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: 传统车企根本没有任何数据，卖出去的车就是泼出去的水，垃圾数据都没有。
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修改:hsv FROM 114.246.101.*
FROM 114.246.101.* - 落地太多了，这么多水文，你以为都是人手工打出来的？别说水文了，写学术论文都用上了
【 在 test321 的大作中提到: 】
: 应该反过来问。智驾做成了chatgpt又能怎样，chatgpt除了噱头、有实际落地应用吗？
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发自「今日水木 on SM-G9910」
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FROM 114.92.197.* - 激光雷达在基于规则的时代，是有益的补充，在E2E年代，没有哪家企业能负担每2周标200w条数据的实力。
更何况是冗余数据：
【 在 lly9666 的大作中提到: 】
: 没激光雷达还是难玩儿。
: 虽然从逻辑上来说人只有双眼就能开车，但是机器要只用摄像头想达到人类开车水平，需要的是AGI出现的水平。然而老马在这方便好像进展很慢。
: 一个水平不如人的全自动驾驶，想让大部分人接受还是没那么容易的。
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修改:hsv FROM 114.246.101.*
FROM 114.246.101.* - 但凡有一点点希望，苹果也不会关掉坚持了十几年的自动驾驶（造车）项目。
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FROM 223.104.66.* - 请问在模型和算力有限的情况下不添加其他传感器如何做到比人类驾驶更安全呢？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 激光雷达在基于规则的时代，是有益的补充，在E2E年代，没有哪家企业能负担每2周标200w条数据的实力。
: 更何况是冗余数据：
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FROM 116.230.94.* - 现在还有人玩gpt 老百姓估计用不到 就等着它们应用了
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FROM 159.226.25.* - 将百万司机的驾驶经验压缩到一个网络里面
【 在 lly9666 的大作中提到: 】
: 请问在模型和算力有限的情况下不添加其他传感器如何做到比人类驾驶更安全呢？
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FROM 114.246.101.*