- 主题:视觉方案真的很难么？
激光能识别红绿灯吗，能分辨颜色吗
雨雪天气对雷达的干扰很大
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飞机和火车能做到百分之百安全吗，做的人少吗
【 在 yaqli 的大作中提到: 】
: 机器视觉基于神经网络机器学习这些统计学方法，从原理上就不可能做到100%的正确率
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发自「今日水木 on ALN-AL00」
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【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 激光雷达方案包含了视觉，互为备份双保险
: 纯视觉有啥备份？
没有多少数据训练的视觉方案作为备份，有多大价值
人开车用两只眼睛，有备份吗？
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【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 谁告诉你是没有多少训练数据的视觉方案？
: 融合多事态感知，在控制领域是非常常规的方案
: 少点二极管思维，认为这个强那个一定弱鸡
: ...................
我就问你怎么取得的海量数据？
特斯拉是用车主每天产生的驾驶数据
围棋AI阿尔法狗是用人类的棋谱，阿尔法zero是用的自对弈的
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【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 看来你对技术的认知获取就局限于小视频了
: 图像识别技术对于我们来说太容易了，国内发展了几十年了
: 智驾更多要做的是融合和策略选择
但我感觉模仿人类的行为，精度不是最重要的
训练数据量是压到一切的
马斯克的端到端技术和阿尔法zero异曲同工
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【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 实质上是你骨子里仍然认为国外的月亮更圆，他们选的路线更正确
: 这世界上绝对正确无副作用的事情太少太少了
: 基本客观都做不到了，这就没啥好聊的了
正视差距奋力追赶比夜郎自大强多了
天天吹牛逼只能让自己更落后
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你感觉自己识别二维码的速度比手机快？
【 在 woailp 的大作中提到: 】
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: 机器识别比人差得远，平面的验证码识别，机器都比人差的多，别说三维的东西识别了
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发自「今日水木 on ALN-AL00」
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【 在 rliw 的大作中提到: 】
: 百度导航，绿灯亮起前，导航跟红绿灯同步倒计时
: 要啥颜色？
有些路口百度导航的计时是不准的，有些路口根本没有计时
有些路口还会临时管控
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【 在 yaqli 的大作中提到: 】
: 飞机火车都不会用机器视觉，出问题有责任人
飞机和火车的自动驾驶难度低多了，都有固定的航线轨道
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你说说把激光和视觉完美融合的是哪家的方案
【 在 iilxyz 的大作中提到: 】
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: 别人说了仅靠雷达了吗？
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发自「今日水木 on ALN-AL00」
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