- 主题:视觉方案真的很难么?
看来你对技术的认知获取就局限于小视频了
图像识别技术对于我们来说太容易了,国内发展了几十年了
智驾更多要做的是融合和策略选择
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 我就问你怎么取得的海量数据?
: 特斯拉是用车主每天产生的驾驶数据
: 围棋AI阿尔法狗是用人类的棋谱,阿尔法zero是用的自对弈的
--
FROM 180.213.200.*
【 在 saynothing 的大作中提到: 】
: 雷达,激光雷达技术早就出来了。军事有多早
: 但深度学习,图像卷积神经网络是最近10多年的事
--
FROM 171.106.173.*
卷积神经网络的理论50-60年代就提出了,但是因为算力的原因发展缓慢,最近10年芯片技术迭代到算力足够,才迎来ai大发展
【 在 saynothing 的大作中提到: 】
: 雷达,激光雷达技术早就出来了。军事有多早
: 但深度学习,图像卷积神经网络是最近10多年的事
--
FROM 171.106.173.*
出不出事故重在意识,而不是雷达
如果开车无法保证不出事故,那配上模糊的测距系统就不出事故了?
【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
: 我可保证不了不出事故 ...
--
FROM 124.64.18.*
太能吹了,大好的天气,旁边车道的车排了一团尾气,某配置激光雷达的车就急刹车了,一丁点还没车轮高的尾气都不敢走,还大雾天气走呢
你发一个大雾天气正常开的视频出来看看
【 在 stillwell 的大作中提到: 】
: 笑死,还端到端最好的是视觉方案那你特斯拉怎么不像华为一样搞个城市道路智驾出来小马鸡贼省成本才不得不用成本最低的视觉方案, ...
--
FROM 124.64.18.*
只能达到人类的水平,永远只能说是辅助驾驶。要能够称为自动驾驶,要远远超过资深老司机的水平,我估计事故率是老司机的1/10甚至1/100才能开放使用,不然就会有一个严重的问题:老司机把人撞了,老司机能负责,该赔钱赔钱,该坐牢坐牢,那么自动驾驶万一把人撞挂了,赔钱的事情还好说,坐牢谁去?
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 纯视觉应该是趋势
: 现在大疆已经能做到纯视觉高速noa了
: 现在的智驾是分两步的,感知用神经网络,决策还是大量ifelse
: ...................
--
FROM 171.106.173.*
【 在 stlonmyway 的大作中提到: 】
: 看来你对技术的认知获取就局限于小视频了
: 图像识别技术对于我们来说太容易了,国内发展了几十年了
: 智驾更多要做的是融合和策略选择
但我感觉模仿人类的行为,精度不是最重要的
训练数据量是压到一切的
马斯克的端到端技术和阿尔法zero异曲同工
--
FROM 123.120.0.*
你是有多自信,说世界数一数二的首富和捐了13亿的小富都是在吃屎
【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
: 麻烦个蛋哦,视觉也是可以算出来距离信息的,人的双目就是为了定位深度,只不过可靠性和算力比不上直接用激光雷达测,你夜里看得 ...
--
FROM 124.64.18.*
视觉是最有希望的,因为从业人员众多,激光没啥人搞
【 在 somebody 的大作中提到: 】
: 视觉是没有希望的,
: 当然人类司机只靠视觉就可以了,但是自动驾驶对安全的标准比人类高。
: 安装人类标准,很多事故是避免不了的。
--
FROM 123.112.70.*
为啥你认为激光雷达更先进?视觉是最先进的
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。
: 可是激光雷达不应该更先进么
: #发自zSMTH-v-@vivo V2217A
--
FROM 123.112.70.*