差不多，但是目前国内其他车企数量暂时不够，不过特斯拉在美国落地和我们关系也不太大。国内卖的最多的理想和华为也不全是顶配。
但是目前看没有端到端，就很难解决城区舒适性问题，规则再激进也是保守。优化能力也有上限。我是对非端到端的模型 在城区不抱任何希望。tsl还有希望，但是国内落地太难

【 在 hsv 的大作中提到: 】
:  查了一下，特斯拉国内累积销量300w，假定场景有100个，第一次能收集80个，训练一次
: 就比较通用了，但后续每次提升就是×0.8的关系了；其他车企50w，x2收集，一次覆盖70
: 个；后面迭代阶段，人家三次就可以覆盖和你一样的场景了。更何况，越往后面，越需要
: ...................
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说是国内夏季内测，小道消息，谁知道呢。如果能推送，至少基本可以取代人了，现在如果拉家人，低速都是我自己开，ap跟机器人一样…

21年看到bev transformer我就下单了，视觉至少适合做一个工具了，国内去年才推送，远处车辆、停车场车辆检测明显不如美国版本，迭代也很慢，现在ap下隔壁侵入改善很多很多，但依然有。

自始至终没期待过fsd，毕竟就mcmc这类树，跟智障也差不多，现在e2e带了了新的希望，至少可以期待一下。

【 在 alsoo 的大作中提到: 】
: 差不多，但是目前国内其他车企数量暂时不够，不过特斯拉在美国落地和我们关系也不太大。国内卖的最多的理想和华为也不全是顶配。
: 但是目前看没有端到端，就很难解决城区舒适性问题，规则再激进也是保守。优化能力也有上限。我是对非端到端的模型 在城区不抱任何希望。tsl还有希望，但是国内落地太难
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修改:hsv FROM 223.104.41.*
FROM 223.104.41.*

对的，等哪家算力上几十E，我觉得就可以放心入了，hw有希望。
现在青海在搞光伏，叠加算力中心，应该可以缓解电力问题了，现在国内智驾还没到这个阶段，国家已经未雨绸缪了。
【 在 alsoo 的大作中提到: 】
: 我从来不指望tsl 能国内落地，指望的是 华为 蔚小理 踩着特斯拉过河。
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FROM 223.104.41.*

摸着特斯拉过河非常对，有人把路趟通了，省了很多事，将来没自研实力的主机厂可能就是从hw、momenta、大疆等厂商买算法，运行在hw mec、地平线、黑芝麻等国产芯片上的智驾平台了…
【 在 alsoo 的大作中提到: 】
: 我从来不指望tsl 能国内落地，指望的是 华为 蔚小理 踩着特斯拉过河。
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菊花至少推广了智驾，让一些老古董们体验到18年核心方面的技术。再眼花缭乱，高速路核心部分也可用了。

v12相当于跟老司机学，下一代通用视觉大模型自己产生数据博弈训练才令人期待，比十个老司机开的还溜…

【 在 alsoo 的大作中提到: 】
: 电从来都不是啥问题啊，需求才是问题。
: 目前的城区智驾的宣传视频，都没法让人想多花钱，哪怕是各种激动叫唤的视频，tsl那个才有花钱的欲望
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