- 主题:(更新)激光雷达技术路线被市场抛弃了,小鹏已经表态
你对端到端理解是错误的。端到端可不是通过揣摩人类的驾驶习惯和行为。端到端就如同当初的围棋ai,只需要告诉它围棋的基本规则,剩下的一切都靠它自我对弈和学习,根本不需要任何的人类指导,定式以及棋谱之类的东西。这些对ai来说都是噪音
【 在 zwordcn 的大作中提到: 】
: 未必,端到端训练的话,激光雷达信号作为输入,没有对应的相关输出做为参考。
: 因为我们人类没有类似激光雷达的感知,也就没有与类似感知相关的驾驶操作,
: 在这种情况下,激光雷达信号可以被认为是一种噪声。
- 来自 水木说
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FROM 124.64.22.*
4d吧?
【 在 gambol 的大作中提到: 】
: 华为也要搞3D雷达了
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围棋的问题空间是有限的,驾驶则是个开放问题。
自动驾驶的端到端,最终要用人类真实的驾驶数据来训练。
【 在 snwofox303 的大作中提到: 】
: 你对端到端理解是错误的。端到端可不是通过揣摩人类的驾驶习惯和行为。端到端就如同当初的围棋ai,只需要告诉它围棋的基本规则,剩下的一切都靠它自我对弈和学习,根本不需要任何的人类指导,定式以及棋谱之类的东西。这些对ai来说都是噪音
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: - 来自 水木说
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FROM 114.92.170.*
人类的机制其实是激光雷达机制,是靠双眼测距的……
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 人类靠视觉能开车,这就足够了,而且AI还可以解决人类开小差的问题
: 再装个激光雷达这纯属于画蛇添足了,解决不了任何问题
: 可能有些人又会说了,暴雨暴雪天气看不见怎么办,问题是激光雷达也看不见,这个得靠毫米波
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这只能说明你对激光雷达的原理一无所知
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 人类的机制其实是激光雷达机制,是靠双眼测距的……
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哈哈哈哈哈,楼上 的脸被打肿了。
【 在 unembedded 的大作中提到: 】
: 懂了,用了激光雷达的再用视觉就得拉出去枪毙
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我做激光雷达的……
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 这只能说明你对激光雷达的原理一无所知
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FROM 223.104.41.*
路面标志线这些对于激光雷达有意义吗
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FROM 61.160.87.*
那你还能说出这种不着调的话来
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 我做激光雷达的……
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FROM 120.229.75.*
何小鹏的特斯拉评估报告出来了没有?
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: lidar短期内还是主流,毕竟用户心智也需要慢慢教育。研发团队内部分歧也很大,但12.3.6应该让他们趋同…
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: 端到端也不是一蹴而就的,比如小米先玩泊车e2e、理想先玩左右转e2e,hw多条腿同时走,积累经验慢慢切换技术路线的,总之除hw外过渡是漫长的。
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: 全球来看,tsl会授权给美国本土车企,hw、momenta、mibleye、小鹏、长城、大疆会授权给其他车企用,国内理想、蔚来、小米等主机厂也有自己的一套。
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: 马斯克说没几十亿别玩,这就要看hw4在5倍参数下的表现了,如果就是数据与算力游戏,国内超过3E算力的目前就hw、商汤,其他车企未知,蔚来说要建全球领先的超算中心…
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: ps:高中生李想看完老马直播就组建e2e团队了,一定程度上弥补了之前技术路线分叉造成的落后,此时除小鹏早已经布局,其他车企还在观望。总之今年下半年跟当初无图一样,不宣传端到端就好像落后了一样…
: ps2: 何小鹏这次碰瓷,还是为了挽回上半年被hw吊打的局面,现在狂吹5.2.0,他不可能不知道端到端只认数据的,diss fsd不了解路况这种外行话,一切都是为了教育用户心智。
发自「快看水母 于 把时光,都炖香」
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