说出局就是搞笑，人工智能以后肯定是烂大街的玩意，100年后照样能出新车企，成熟方案拿来就用

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 刚才华为的帖子被删了，我放这里吧：
: 不要怀疑华为的工程能力，目前只是其跟进晚、下限低暂时不敢内测。大家可以看看华为再刚开始推智能驾驶的情况，错误百出，迭代两个大版本就第一梯队了。现实上说，一旦华为端到端开始早鸟用户，智能驾驶的竞争基本就结束了：华为、理想、小鹏、Momenta。凡是没有10w+车队和几E算力的车企在智能驾驶这块都会出局，就算有其他家有这个条件也会落后2年以上。
: 另外两年后再看LiDAR，会很搞笑。现在的情形很像21年对transformer的bev纯视觉的分歧，现在无论是哪家都已经达到当年的水平了。两年后再见。
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国内大模型还烂大街了呢，连我司有自己的大模型，哪个能赶上openai？

L4的老总们现在卖掉公司还来的及，后面除了倒闭，没有任何出路。小鹏已经由robotaxi的路线图了，理想、华为的one model端到端推送之时，如果公布robotaxi路线，就是这些公司破产之时。

【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 说出局就是搞笑，人工智能以后肯定是烂大街的玩意，100年后照样能出新车企，成熟方案拿来就用
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没有说人眼和摄像头做比较，
是摄像头在下雨和不下雨的时候做比较。
我已经有两个身边朋友，tesla下雨天AP追尾导致气囊蹦出，刹车踩不下去，正在走司法流程。

【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 你和键盘侠说没用 他们没用暴雨的特斯拉ap 越是下雨ap越比人眼识别好。
: 这就是认知差距
: 而且你也无法叫醒他们 他们都没用过怎么会改变自己
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好吧，你高兴就好。

【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 又是朋友 还是自己没开过 还是键盘呗
: 如果去特斯拉售后看全是修车的。
: 我都开14万了 所以暴雨我也用过 所以我这说
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现阶段，各家还有规则兜底，不是完全的单模型的那种端到端。

等数据集量级上一个台阶，就会把兜底去掉，真正的实现单模型：视频输入单模型，模型推理结果直接驱动车辆。这时候，可能不同场景还是不同的单个模型，比如高速、市区不同。

然后，随着经验的增加，多种场景会合并成一个模型，比如市区、高速、停车场等所有场景均为一个单独的模型。

可能每一步，都需要较多的工程投入。

【 在 winsen 的大作中提到: 】
: 端到端是不是把之前的规控版本纳入，只是在上面做加法？
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