- 主题:如果纯视觉的能力和算力很强,激光雷达还有用吗?
周围这么多高大的路灯,算晚上光线非常好的地方。
小区旁边,路灯低,树多,才是挑战。
【 在 gnomewarlock 的大作中提到: 】
: 所以我说有些东西反直觉,这个截图,都看不到有一颗20公分高的野菜吧
: [upload=1][/upload]
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FROM 180.213.172.*
纯视觉就是为了省成本
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目前特斯拉fsd,理想端到端其实都是纯视觉方案。
激光雷达用在主动安全,比如aes和aeb
【 在 gnomewarlock (heiheihei) 的大作中提到: 】
: 有些人可以在超窄的侧方位停车。
: 有些人可以极限会车。
: 纯视觉能做到这个,激光雷达就真没用了吧
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。。。
你觉得deepseek超过人脑了?
让deepseek给你开车,你觉得可以了嘛
你可以号召车企赶紧试试
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: Deepseek出来之前你这么说还情有可原,毕竟ChatGPT不是人人都能上去体验的,
: 对于现在还在怀疑AI能力的人,我觉得我只能说师母已呆了吧
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FROM 36.155.79.*
【 在 Wwhhxj 的大作中提到: 】
: 纯视觉+AI算力,实际上就是真人,如果做到极致,激光雷达就不是必须了。
其实人开车本生就不完全安全,激光雷达适配好了开车远比人安全
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FROM 36.110.63.*
【 在 gnomewarlock 的大作中提到: 】
: 雷达上面没有雨刮器啊,比如鸟飞过拉了一泡,致盲了。
所以第一梯队智驾都是视觉+激光雷达+毫米波雷达 极度靠谱
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FROM 36.110.63.*
很多摄像头覆盖红外波段的,晚上看东西比人眼厉害多了
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 雾天不好说。
: 但晚上肯定可以看到近光灯打不到的地方,也不会在意对面远光搞得你看不见。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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但是驾驶能力弱于纯视觉的FSD,而FSD在国内的显著弱点如闯红灯、压实线、非机动车道、对行人过于保守等似乎跟激光雷达什么的毫无关系。
所以不难得出一个结论,纯视觉的第三梯队FSD能力强于视觉+激光雷达+毫米波雷达。
好比障碍赛,一个视觉听觉嗅觉全面占优,但脑子不太好、反应也慢、身体协调能力差,另一个感官能力略差,但脑子够用、反应快、身体协调能力好。
有强感官部件不意味着能处理好这些信息,也不意味着能及时、准确的反应。
【 在 candycloud 的大作中提到: 】
: 所以第一梯队智驾都是视觉+激光雷达+毫米波雷达 极度靠谱
论坛助手,iPhone
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FROM 106.114.154.*
通过人驾驶时,遇到类似情况会直接忽略,那么机器学习就会学到。你以为自动驾驶对人的识别是判断这个是人,其实不然,对AI来说,人和物体没有任何区别,只要投喂的数据中,人类司机遇到人这种形状的物体,且出现在地面,那么机器学习就会学到需要让行,只要数据量足够大,广告牌上的人出现了,人类直接开过去,那么AI也这么干。
【 在 lelepku 的大作中提到: 】
: 纯视觉怎么做到活体判断,公交车上巨幅人像广告,摄像头怎么判断是否是行人避撞呢,高速上的广告牌上面的车和人能否识别正确,怎么解决?
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FROM 36.110.8.*
啥时候战斗机改视觉?
【 在 gnomewarlock 的大作中提到: 】
: 有些人可以在超窄的侧方位停车。
: 有些人可以极限会车。
: 纯视觉能做到这个,激光雷达就真没用了吧
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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