- 主题:很多人竟然认为fsd的优势是纯视觉... 看我同时得罪两派。
就车上那点算力,连视觉信息处理不过来,加上耳朵能开的更好?
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 1、fsd的优势是 数据、算力、算法(主要是数据评价算法和模拟算法)。 这三块是真领先,前两块是真遥遥领先,感觉国内厂商这3点都追上来在2~3年内确实有难度的,但是不排除可能出现像DeepSeek的黑马突然靠几个重大创新抹平差距。
: 2、纯视觉就是为了降成本,在保持以上3个优势的情况下,加多传
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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再差的算力,最基本的机器学习模型也可以做到自动选取最有效的信息,处理数据的矛盾,多一维数据无论如何也不会导致效果更差。
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 就车上那点算力,连视觉信息处理不过来,加上耳朵能开的更好?
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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雷达多出来的距离信息没啥用,摄像头的颜色信息还有分辨率都比激光雷达强很多,这对障碍物的判断是至关重要的
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
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: 再差的算力,最基本的机器学习模型也可以做到自动选取最有效的信息,处理数据的矛盾,多一维数据无论如何也不会导致效果更差。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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FROM 223.104.68.*
激光雷达是深度信息啊,比视觉多一维的信息
用视觉去建立三维模型不是不行,但是总总会有小的地方出bug,没有直接用雷达的尺子去量精准
【 在 vta 的大作中提到: 】
: 激光雷达和摄像头就是一个域的重复信息。激光雷达多出来的距离信息,视觉也可以推算。
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: 视觉和听觉才是两个域的信息。激光雷达不能比喻为听觉。
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摄像头信息非常有用,但加上激光雷达绝不可能导致效果下降。 算力再差也不会导致下降。
你走路大半靠眼睛,捂住耳朵绝不可能让你走的更稳,再笨的人捂耳朵也不会更稳。
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 雷达多出来的距离信息没啥用,摄像头的颜色信息还有分辨率都比激光雷达强很多,这对障碍物的判断是至关重要的
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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【 在 alucardy 的大作中提到: 】
: 激光雷达是深度信息啊,比视觉多一维的信息
: 用视觉去建立三维模型不是不行,但是总总会有小的地方出bug,没有直接用雷达的尺子去量精准
智驾又不是反导系统不要那么高的精度,即使是新手也没有拿着激光测距仪开车的
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FROM 114.242.210.*
需不需要是你一家之言
他说没提供新信息就不对
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 智驾又不是反导系统不要那么高的精度,即使是新手也没有拿着激光测距仪开车的
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但是有激光雷达那个成本,换成更高的算力来处理视觉信息,效果比激光雷达要好
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
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: 摄像头信息非常有用,但加上激光雷达绝不可能导致效果下降。 算力再差也不会导致下降。
: 你走路大半靠眼睛,捂住耳朵绝不可能让你走的更稳,再笨的人捂耳朵也不会更稳。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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FROM 223.104.68.*
人家特斯拉前AI总监就是专门搞机器视觉的,OPENAI创始人之一,导师是三院院士李飞飞,师徒俩人一起给斯坦福大学上视觉识别神经网络课程。虽然大家可以质疑这些头衔的名人效应,多少带点干货呀。
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 再差的算力,最基本的机器学习模型也可以做到自动选取最有效的信息,处理数据的矛盾,多一维数据无论如何也不会导致效果更差。 ...
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搞得比别人早,效果比别人差,怎么能推出算法领先的?
起步早了很多年,数据比别人攒的多,现在销量不行,很快数据量也要落后了,算法又比别人差,真正的FSD实现遥遥无期啊
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 1、fsd的优势是 数据、算力、算法(主要是数据评价算法和模拟算法)。 这三块是真领先,前两块是真遥遥领先,感觉国内厂商这3点都追上来在2~3年内确实有难度的,但是不排除可能出现像DeepSeek的黑马突然靠几个重大创新抹平差距。
: 2、纯视觉就是为了降成本,在保持以上3个优势的情况下,加多传感器数据,只可能表现更好,只不过tsl认为“更好”的程度不足以抵消成本而已。 你走路时捂住耳朵绝不可能走的更稳,耳朵多少还有点用。
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