- 主题:特斯拉说激光雷达没用是有道理的
所以是，目前没有足够得技术和算法，能把多信源融合决策好
只能退而求其次，以视觉为核心，激光为辅助或舍弃
【 在 Eldo 的大作中提到: 】
: 对于特斯拉来说，确实没用。视觉和激光雷达两个输入，是有可能出现矛盾的。
: 特斯拉早前验证过双输入的，但那时候发现双输入就像两个学渣对答案，经常对不上，浪费时间金钱不说，根本就不知道听谁的呀？于是他们就选择了走单视觉路线了。
: 不过现在国内厂商的智驾算法比较领先，视觉和激光雷达双输入，相当于两个学霸对答案，就产生了双保险。
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特斯拉别收64000，别鼓吹遥遥领先，我一点意见都没有。
吹了十多年，发现是学渣，我去。。
骗了多少人啊？
所以今年引进fsd，祛魅之后，特斯拉的销量就大跌了。
【 在 wakesman 的大作中提到: 】
: 不用雷达理论上没问题，因为人也不用。fsd最大程度接近人就行。
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
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修改:Eldo FROM 14.145.6.*
FROM 14.145.6.*
先接近了人再吹不迟
【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
: 智驾的目标是超过人驾，而不是接近人。
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人不用人发明雷达超声之类的来干嘛？
【 在 wakesman 的大作中提到: 】
: 不用雷达理论上没问题，因为人也不用。fsd最大程度接近人就行。
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 183.222.201.*
特斯拉早期没上激光雷达，是判断限制智驾水平的是算力算法，是智商，而不是眼睛看不见
【 在 zyshaw01 的大作中提到: 】
: 特斯拉早期还是基于规则到，还没端到端。现在技术迭代后也许就有用了，不能拿早期结论来佐证。特斯拉完全是因为早期没上雷达，现在只能一条路走到黑了，把纯视觉做到极致，要不存量车没法玩了。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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修改:kettle FROM 120.229.92.*
FROM 120.229.92.*
算力和算法都是可以逐步提高的，但是缺少传感器就是实打实的缺少，再高算力再精巧的算法也弥补不了。
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 特斯拉早期没上激光雷达，是判断限制智驾水平的是算力算法，是智商，而不是眼睛看不见
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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如果目标设定成只是为了接近人，那智驾的方向就完全错了。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 先接近了人再吹不迟
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re
【 在 Eldo 的大作中提到: 】
: 特斯拉别收64000，别鼓吹遥遥领先，我一点意见都没有。
: 吹了十多年，发现是学渣，我去。。
: 骗了多少人啊？
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人类开车有眼睛就够了，人类出事故大都是思想开小差而不是因为近视眼，
智驾的算力算法也是要先达到了人类的智商水平然后再来说传感器的事
【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
: 算力和算法都是可以逐步提高的，但是缺少传感器就是实打实的缺少，再高算力再精巧的算法也弥补不了。
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FROM 120.229.92.*
激光雷达派还是没有解释清楚，如果激光雷达与光学雷达的数据出现较大偏差，到底该如何处理数据？
是不是车上要安装多个激光雷达来互相校核？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 特斯拉认为智驾的瓶颈在于算力算法也就是决策层上，而不是在感知层上，所以通过xAI在不断迭代FSD
: 激光雷达派则认为大脑上的不足可以通过堆传感器来弥补，而现在端到端以后这实际就是给大脑添乱，
: 所以很多车把激光雷达放在端到端的驾驶决策之外，至多就是起个碰撞告警作用
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