机器学习主导多个算法实现，包括图像语义分割，三维地图重建，行动轨迹预测，这些都要靠机器学习？人没那本事，现在还没人能解读出神经网络模型的含义。人只能把交通法规给规则化加进决策模块，其它都要靠机器学习完成。显然难度最大的部分就是迭代出一套普适的稳定的模型。

【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 别扯了，难道自动驾驶只有机器学习，其他什么不需要？？
: 凭啥你就把自动驾驶等同于机器学习了？最基本的逻辑都没有？
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所以只能说自动驾驶包含大量机器学习技术

不能说自动驾驶=机器学习，这没错吧？

就算人类的驾驶，也不是完全自学习出来的啊

【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 机器学习主导多个算法实现，包括图像语义分割，三维地图重建，行动轨迹预测，这些都要靠机器学习？人没那本事，现在还没人能解读出神经网络模型的含义。人只能把交通法规给规则化加进决策模块，其它都要靠机器学习完成。显然难度最大的部分就是迭代出一套普适的稳定的模型。
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: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: ...................
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比呗。等能交付了各路评测机构和普通用户肯定会比的。看宣传片没啥意思，特别还是厂商自己优化定制的宣传片。

【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 这个我不否认，但至少说明大家都差不多吧
: 那拿特斯拉和华为这个比比呗
: 至少说明特斯拉也就那样呗
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貌似国内fsd里也没有吧

这个还正是好玩的地方
如果说自动驾驶所有都是纯粹海量数据+AI训练的结果

那么特斯拉怎么控制哪些功能有，哪些没有？不应该是看ai自己决定有没有学会吧，那不就扯淡了吗…呵呵，所以你觉得特斯拉就不靠规则？

其实说白了还是规则不够海量，还想自动优化好，有这种九阴真经当然好了，我反正是不看好。


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 小鹏能无保护左转弯？
: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: : 国内目前在售车，特斯拉fsd和小鹏蔚来对比评测一大堆吧，特斯拉多方面测试结果就是不如小鹏啊…
: ...................
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激光雷达就是多一条腿而已，要是前面架构稳定了，让deepmind那个自己跟自己下棋的思路用到决策模块，是不是逆天了……
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 机器学习主导多个算法实现，包括图像语义分割，三维地图重建，行动轨迹预测，这些都要靠机器学习？人没那本事，现在还没人能解读出神经网络模型的含义。人只能把交通法规给规则化加进决策模块，其它都要靠机器学习完成。显然难度最大的部分就是迭代出一套普适的稳定的模型。
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