- 主题:实际上纯视觉方案天然就差于激光雷达方案
配置如果还是两三年前的。确实便宜了。
【 在 SSJ100 的大作中提到: 】
: 手机为何越来越贵？
: 【 在 lemonbox 的大作中提到: 】
: : 大规模量产成本很容易降下来
: ....................
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FROM 73.158.148.*
谁会买三年前的手机？
【 在 GoSox 的大作中提到: 】
: 配置如果还是两三年前的。确实便宜了。
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FROM 117.136.33.*
别人说东你说西
【 在 SSJ100 的大作中提到: 】
: 谁会买三年前的手机？
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FROM 120.244.142.*
那要看摔了是谁倒霉。要是靠消费者人肉debug，那确实进步快，毕竟成本低嘛。
【 在 hondooo 的大作中提到: 】
: 现阶段视觉不如激光是事实现阶段激光比视觉成本高得多是事实视觉比激光潜力大是事实去年版上有人争:百度连L2都没有，凭什么做 ...
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FROM 183.37.144.*
学习模型不行
而且融合方案最难的是学习，融合越多越难训练
当然也可以用固定算法无数分支来判断怎么融合，不过这就完全不连续，空间里充满泛化黑洞
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 人学驾驶学几十小时就能开的不错
: 深度学习训练成千上万小时还跟屎一样。
: 这说明问题是算法不行，还是没有激光雷达呢
: ...................
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版上屁股都歪得不行。在这儿能讨论什么技术优劣性，99.9%的网友无法有效参与这个讨论。你非得抛出这个话题目的为何不用我说了吧？一个公司要踏踏实实做事，非得忽悠老百姓干什么。
【 在 Valkyrie 的大作中提到: 】
: 激光雷达只需要读个点云就能判断距离厘米级的精度，视觉方案搞破头各种训练模型大量计算也达不到。更别提各种复杂环境下的鲁棒性视觉方案更差。特斯拉走纯视觉方案就是忽悠。基本靠信仰支持自己的自动驾驶。
: 防碰撞拉垮就是明证，自动驾驶怎么样不好衡量，防碰撞是有好的判断方法的，特斯拉在小孩识别上一塌糊涂。
: ..................
发自「今日水木 on Android」
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FROM 117.136.38.*
有道理啊，特斯拉好好造车，天天忽悠老百姓火箭干嘛，明明l2都不合格，疯狂暗示自己l4。还不如贾跃亭，起码人家不让用户拿生命测试
【 在 laobo 的大作中提到: 】
: 版上屁股都歪得不行。在这儿能讨论什么技术优劣性，99.9%的网友无法有效参与这个讨论。你非得抛出这个话题目的为何不用我说了吧？一个公司要踏踏实实做事，非得忽悠老百姓干什么。
: 发自「今日水木 on Android」
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FROM 223.104.40.*
你看一下手机
电池越来越大，屏幕越来越大，内存越来越高
分辨率越来越高，各种芯片都越来越强
那自然越来越贵
但是同样的配置确实便宜了
【 在 SSJ100 的大作中提到: 】
: 手机为何越来越贵？
: 【 在 lemonbox 的大作中提到: 】
: : 大规模量产成本很容易降下来
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--来自微水木3.5.2
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FROM 114.82.34.*
杠精。。。
【 在 SSJ100 的大作中提到: 】
: 谁会买三年前的手机？
: 【 在 GoSox 的大作中提到: 】
: : 配置如果还是两三年前的。确实便宜了。
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--来自微水木3.5.2
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FROM 114.82.34.*