看来你现在也加入了三人成虎的行列了，Model Y的辅助驾驶有什么潜力说说看？免费的L2级就是在四环上也不能睡觉，还不如自己开带劲

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 真是逆天啊，可惜同价位的毛豆Y在智能辅助驾驶这一块ota潜力巨大：
: https://m.d1ev.com/carnews/xinche/154891
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在我以前看来，国产电车都不赖，大不了弄个ix3装x；现在看来，电车只有两种，特斯拉和其他…

极狐这些拿博世之类的第三方的L2就不用拿出来了，小鹏、华为方案只能被甩的越来越远，未来看数据和计算能力差距太大了。

现在弄一辆Y，几年后加购一个fsd送hw4.0，10倍老司机能力，ota永远都是最新的。
【 在 sdlk 的大作中提到: 】
: 看来你现在也加入了三人成虎的行列了，Model Y的辅助驾驶有什么潜力说说看？免费的L2级就是在四环上也不能睡觉，还不如自己开带劲
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你还真是高看TSL了，TSL的软件研发能力跟华为比还是差远了。辅助驾驶主要靠的不是计算能力，而是硬件的可靠性和算法的先进性。纯摄像头方案还是算了吧，先天的局限性，只不过成本低罢了。激光雷达和摄像头相结合的硬件方案是未来的不二选择，这个方案在硬件上可以超越人类的眼睛，而再先进的算法也强不过人类的大脑，所以纯摄像头方案永远无法达到人类司机的水平，而激光雷达+摄像头方案却是有可能超过的。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 在我以前看来，国产电车都不赖，大不了弄个ix3装x；现在看来，电车只有两种，特斯拉和其他…
: 极狐这些拿博世之类的第三方的L2就不用拿出来了，小鹏、华为方案只能被甩的越来越远，未来看数据和计算能力差距太大了。
: 现在弄一辆Y，几年后加购一个fsd送hw4.0，10倍老司机能力，ota永远都是最新的。
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FROM 124.205.77.*

“数据和算力是关键”，这种说法，只能说现有的方案落后，导致业内形成了错误的概念，以为算力上去了就能解决问题。我也研究过大数据，纯数据的处理方案非常愚蠢，计算量大却经常得到不合理的结论。人类驾驶员做出判断需要那么复杂吗？现有的辅助驾驶的缺陷就是不能有效处理模糊判断，源于图像处理技术的落后，而人类在这方面具有先天的优势。

另外，奉劝你一句，在一个行业内呆的时间长的人，思维往往僵化了，容易在错误的路上越走越远。摄像头雷达这类传感器，是非常初等的，汽车行业的人搞不定，是这个行业的研究人员水平不够，并不是说这个问题有多么难。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你说华为研发可以不反对，但是“ 辅助驾驶主要靠的不是计算能力，而是硬件的可靠性和算法的先进性。”这个就是你的认知局限性了。要想达到更好的泛化性能，数据和算力是关键。华为用激光雷达，依然避免不了多传感器融合模型所需要的天量数据。
: 后面视觉部分，感觉你也不理解，没有讨论的必要了。
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你这就不客观。
大数据是软件，激光雷达是硬件。
摄像头都一样的话，别家也有相同的数据，但是tsl没有激光雷达的话，就比别家少一块数据。
数据一样的部分，大家都跑大数据，差距没多大。
但是你数据少一块，那效果肯定差很多。
就像tsl会撞白车厢，你拿个激光雷达的车试试能撞上不。


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你说华为研发可以不反对，但是“ 辅助驾驶主要靠的不是计算能力，而是硬件的可靠性和算法的先进性。”这个就是你的认知局限性了。要想达到更好的泛化性能，数据和算力是关键。华为用激光雷达，依然避免不了多传感器融合模型所需要的天量数据。
: 后面视觉部分，感觉你也不理解，没有讨论的必要了。
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