- 主题:Re: 阿尔法S的车身扭转刚度是60000
他的意思是不是多个传感器发出了不同结果的信号，到底以哪个传感器为准？所以很多情况还得看实际使用，还没实际应用数据的就先别吹了。
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 如果加上雷达都不行的话，纯视觉更不行，这就说明光靠车来识别外部环境这条路不通。
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: 车路协同可能是更好的出路。
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: anyway，我对自动驾驶在10年内都不看好，老老实实宣传辅助驾驶吧。
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发自「今日水木 on M2007J1SC」
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你这就不客观了
他说的意思是多个信号冲突。实际上神经网络也好，深度学习也好，都是数据加一些，一样可以出结果的，会出一个综合所有观测数据的统一的信号，不是出两个信号。没理由不放雷达数据，数据更少的情况下，结果会更好。
另外，你不要觉得和你观点相反的就是吹别的品牌。
你用脑子想一想，多个雷达你知道那里有个东西，结果会变坏吗？
【 在 jkhu 的大作中提到: 】
: 他的意思是不是多个传感器发出了不同结果的信号，到底以哪个传感器为准？所以很多情况还得看实际使用，还没实际应用数据的就先别吹了。
: 发自「今日水木 on M2007J1SC」
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你说的是正常情况，如果能100%确认当然是好判断，难道没有误判的时候？传感器在各种条件下的数据可靠性是100%的？
没上市的东西，天天吹本来就不合适。
不管是哪家还是少吹点自动驾驶，都是辅助驾驶，至少哪个厂家提出来出了事故，厂家担责任再来吹自动驾驶。请对生命有敬畏之心。
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 你这就不客观了
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: 他说的意思是多个信号冲突。实际上神经网络也好，深度学习也好，都是数据加一些，一样可以出结果的，会出一个综合所有观测数据的统一的信号，不是出两个信号。没理由不放雷达数据，数据更少的情况下，结果会更好。
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: 另外，你不要觉得和你观点相反的就是吹别的品牌。
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发自「今日水木 on M2007J1SC」
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修改:jkhu FROM 111.197.239.*
FROM 111.197.239.*
雷达的问题是误检率，你不知道是什么东西导致警报
视觉有更多信息可以分辨是不是误检
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你这明显不客观了
: 纯视觉肯定有识别不了的东西，但是雷达可以告诉你100米外有个静止的物体
: 至于你说左右互搏？为啥要左右互搏，全都当训练数据去训练就好了。没理由纯视觉训练会比“视觉+知道100米外有个东西”还好。
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那会经常急刹的
【 在 ddddh (春江钓徒) 的大作中提到: 】
: 不需要左右互搏，所有传感器都报安全才往前面走
: - 来自「最水木 for iPhone Xs Max」
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想多了，能识别锥桶就不错了
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 等看极狐hi版的表现。
: 感觉它在行驶中能够正确判断前方低速或静止物体。白色货车也应没有问题。
: 但是长长的钢筋拖尾，扁平的车尾等是否能识别。。。。。。。。。。
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实事求是，虽然丑国比较丑，但特斯拉设计的确实不错
【 在 smavatar (Avatar) 的大作中提到: 】
: 不好意思，我这偶尔来一次新能源汽车版的，被你打入打特办？
: 哈哈哈哈哈，又是愉快的一天。
: 我只是对那个丑国车感到恶心，不对，其实我是对丑国感到恶心。那个垃圾国家，又在阿富汗屠杀平民了。
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多传感器有个优先级问题，
如果雷达告诉你前面有障碍物，而视觉告诉你前面啥都没有，你信谁？
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 哥们，你没发现你逻辑是死循环的吗
: 因为特斯拉用的纯视觉方案，所以纯视觉方案好，所以特斯拉这样是对的。
: 正常人想着多个雷达，甚至多好多个雷达，肯定增强了识别物体的效果，只有你就掉进了纯视觉好的坑里出不来了。
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别扯了，都是你脑补的
视觉识别怎么就比雷达有更多信息了
视觉识别要从一个图片里把物体抠出来，怎么可能比雷达准
【 在 west 的大作中提到: 】
: 雷达的问题是误检率，你不知道是什么东西导致警报
: 视觉有更多信息可以分辨是不是误检
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FROM 218.241.131.*
你这属于不懂AI啊
AI是把所有的数据输进模型里出一个统一的结论，谁跟你说是视觉出一个结论，雷达出一个结论再判断。
加一个雷达相当于加了一维甚至是几维的数据
【 在 west 的大作中提到: 】
: 多传感器有个优先级问题，
: 如果雷达告诉你前面有障碍物，而视觉告诉你前面啥都没有，你信谁？
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