- 主题:Re: 阿尔法S的车身扭转刚度是60000
因为视觉点阵数据量大啊，雷达每秒钟才多少个数据
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 别扯了，都是你脑补的
: 视觉识别怎么就比雷达有更多信息了
: 视觉识别要从一个图片里把物体抠出来，怎么可能比雷达准
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你才不懂，视觉不同传感器都可以用同一个神经网络，雷达你每换一个型号都要重新训练
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你这属于不懂AI啊
: AI是把所有的数据输进模型里出一个统一的结论，谁跟你说是视觉出一个结论，雷达出一个结论再判断。
: 加一个雷达相当于加了一维甚至是几维的数据
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你才胡扯呢，你升级分辨率不用重新学习？
同类雷达换型号，和摄像头换分辨率是一个难度。
甚至难度更小，因为雷达的返回可以设定是一样的，摄像头分辨率提升了，数据量必须提升，要不然提升了就白提升了。
【 在 west 的大作中提到: 】
: 你才不懂，视觉不同传感器都可以用同一个神经网络，雷达你每换一个型号都要重新训练
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FROM 218.241.131.*
当然不用，因为AI图像识别算法是相同的，但加上雷达就不一样了
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你才胡扯呢，你升级分辨率不用重新学习？
: 同类雷达换型号，和摄像头换分辨率是一个难度。
: 甚至难度更小，因为雷达的返回可以设定是一样的，摄像头分辨率提升了，数据量必须提升，要不然提升了就白提升了。
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FROM 183.173.86.*
加上雷达，就不能用图像识别的AI算法了，所以这就变得很困难
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你才胡扯呢，你升级分辨率不用重新学习？
: 同类雷达换型号，和摄像头换分辨率是一个难度。
: 甚至难度更小，因为雷达的返回可以设定是一样的，摄像头分辨率提升了，数据量必须提升，要不然提升了就白提升了。
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FROM 183.173.86.*
有个视频说能识别。
【 在 west 的大作中提到: 】
: 想多了，能识别锥桶就不错了
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能识别蔚来就不会撞工程车了
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 有个视频说能识别。
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视觉点阵，你说的是像素点吗？那不大多是无效数据吗？
一个图片含有一个物体，像素点是几百万甚至几千万，你能说数据量大就好吗？
视觉的问题是怎么分辨真实环境和图片，这是无解的。
我在马路上放一张蓝天白云马路的画，纯视觉怎么识别，不可能识别出来。
这就是特斯拉前一阵撞白车厢的原因。
你加一个雷达，立马就解决了。
【 在 west 的大作中提到: 】
: 因为视觉点阵数据量大啊，雷达每秒钟才多少个数据
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都不专业 就别在这脑补了
那特斯拉以前还有雷达呢 怎么就说去掉就去掉了
【 在 west 的大作中提到: 】
: 加上雷达，就不能用图像识别的AI算法了，所以这就变得很困难
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FROM 218.241.131.*
是否无效数据，要看你的摄像头品质和AI算法，视觉能够支持的AI复杂度远远高于几个激光雷达
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 视觉点阵，你说的是像素点吗？那不大多是无效数据吗？
: 一个图片含有一个物体，像素点是几百万甚至几千万，你能说数据量大就好吗？
: 视觉的问题是怎么分辨真实环境和图片，这是无解的。
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