- 主题:激光雷达的ET5，摄像头的特斯拉，谁辅助驾驶更强？
视觉的天花板就是人眼的水平，激光雷达的天花板要比这个高很多
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FROM 114.242.224.*
可能比人眼高
【 在 chinahuman 的大作中提到: 】
: 视觉的天花板就是人眼的水平，激光雷达的天花板要比这个高很多
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发自「今日水木 on iPhone XR」
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FROM 116.230.93.*
L3就是有问题的一种分法，机器来判断要不要人接管，这就要求机器先对每个场景做判断，要机器能对每个场景做正确的判断是不可能的，要是场景都能判断出来，为啥不能直接l4
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: L3没问题的
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FROM 218.247.161.*
我给你举个例子，当然不能标准回答你这问题，就好比机器会剖腹产，但是它决定不了保大还是保小。
当然这个比喻不能算契合。
简单来讲对L3来说都是处理既定情况，同时又有很多“其他情况”不能覆盖。
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: L3就是有问题的一种分法，机器来判断要不要人接管，这就要求机器先对每个场景做判断，要机器能对每个场景做正确的判断是不可能的，要是场景都能判断出来，为啥不能直接l4
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FROM 49.93.72.*
麻烦的地方在于
“机器怎么判断当前状况是既定情况”？
这个判断本身就是一个正确率的问题
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 我给你举个例子，当然不能标准回答你这问题，就好比机器会剖腹产，但是它决定不了保大还是保小。
: 当然这个比喻不能算契合。
: 简单来讲对L3来说都是处理既定情况，同时又有很多“其他情况”不能覆盖。
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FROM 218.247.161.*
前面有个东西，就叫既定情况，
你在质疑的是它能不能分清东西多大，是固定障碍还是活物，是动物还是人的能力。
还有就是干脆前方标的过多，运动过频繁就达到L3上限
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 麻烦的地方在于
: “机器怎么判断当前状况是既定情况”？
: 这个判断本身就是一个正确率的问题
: ...................
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修改:wsnsw FROM 49.93.72.*
FROM 49.93.72.*
特斯拉后面也要用激光雷达的。别问我怎么知道的
【 在 census 的大作中提到: 】
: 蔚来超感系统Aquila配备了33个高性能感知硬件，其中包括11个800万像素高清摄像头、1个超远距离高精度激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、2个高精度定位单元、1个车路协同感知和1个增强主驾感知，每秒可产生8GB图像数据
: 和特斯拉的辅助驾驶比，哪个更安全？
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FROM 223.104.40.*
保险只是赔钱，不赔也无法赔命。
【 在 wangkuo111 的大作中提到: 】
: 蔚来开始做保险了 未来估计会负责了
: 发自「今日水木 on 2201122C」
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FROM 120.245.130.*
L3就是分时L4，容易扯皮，已经被车企淘汰。要么L2不负责，要么L4全负责，你一时负责，一时不负责，出了事你说当时处于不负责状态，很容易扯皮。
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: L3没问题的
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FROM 120.245.130.*
现实世界要都这么简单就好了
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 前面有个东西，就叫既定情况，
: 你在质疑的是它能不能分清东西多大，是固定障碍还是活物，是动物还是人的能力。
: 还有就是干脆前方标的过多，运动过频繁就达到L3上限
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FROM 218.247.161.*