对于特斯拉来说，硬件不要钱， 因为它全车已经有那么多摄像头了。 不需要为雨量计算再添加硬件了。 他直接把雨量感应器给省了。
雨量这件事， 就是用现有的摄像头看看车外雨有多大。 自动驾驶也是那些摄像头，看雨多大还是那几个。
至于人工智能。 上亿个参数的神经网络叫人工智能， 分几个叉的决策树也叫人工智能。 看看雨有多大这件事，能有多复杂的模型？ 我感觉这个事可能都用不了特斯拉算法工程师一人天的工作量。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
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: 一个雨量传感器成本就几块钱。
: 哪怕是你去4s店这种十几倍零整比的地方，按原厂配件的价买，也就100快钱上下。
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: 从研发角度来说，接入雨量传感器这事的研发都不用研究生来，大专生就够。准确率直接就是100%。
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: 你觉得很简单更便宜？ok,那你告诉我，一套车规级的
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发自「今日水木 on iOS」
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