你说的处理是指什么呢，训练吗，车载那点算力根本不可能训练，推理呢，当然能推理，输入灌进去，模型都能给出结果，那这个结果好不好呢（我想这应该也是你问的本意），那大概率是不太好的，就刚才举例的线性回归这么简单的模型，在样本点很少或干脆没有的地方，预测效果也会是很差的，虽然给出x就能得出y

像这种训练时很少或干脆没有的场景，就是自动驾驶里常说的corner case，为什么现在大家都追随特斯拉转向端到端大模型的技术路线，一是corner case的覆盖不再需要一对一的写规则代码，只需要训练时添加相应场景的样本，二是只要自家销量足够大，没有覆盖不了的corner case

【 在 rocfirst 的大作中提到: 】
: 那么遇到没有训练过的情况，车载算力能处理吗？
: 发自「今日水木 on iPhone SE 2」
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