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- 主题:EDA还是比ai算法难突破
- ai中国都出现了ds，能在学习openAI的基础上这么快就实现路径突破。但eda也追赶了这么多年，可国产eda的水平和cs等md巨头却似乎在以肉眼可见的速度扩大！比如cs都推出了像dso.AI这样的全soc流程一站式ai生成方案，而国产在手动的全流程数字工具都还不怎么成熟。
大家可以来分析下原因吧，到底是技术问题，生态问题，市场问题，还是投入不够？还是人才问题，或者发展思路不太行？
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FROM 113.200.202.* - 知识产权保护问题
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FROM 117.14.152.* - 图为DS的回答
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FROM 113.200.202.* - 可以让ai给你写一套全系eda代码
【 在 JavaGuyHan 的大作中提到: 】
: ai中国都出现了ds，能在学习openAI的基础上这么快就实现路径突破。但eda也追赶了这么多年，可国产eda的水平和cs等md巨头却似乎在以肉眼可见的速度扩大！比如cs都推出了像dso.AI这样的全soc流程一站式ai生成方案，而国产在手动的全流程数字工具都还不怎么成熟。
: 大家可以来分析下原因吧，到底是技术问题，生态问题，市场问题，还是投入不够？还是人才问题，或者发展思路不太行？
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FROM 124.64.16.* - 感觉这个回答信息量不大
【 在 JavaGuyHan 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: EDA还是比ai算法难突破
: 发信站: 水木社区 (Tue Feb 11 11:16:23 2025), 站内
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: 图为DS的回答
: [upload=1][/upload]
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 113.200.202.*]
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FROM 123.118.10.* - 我觉得还有些在理，尤其3/4两点，市场不够大，生态壁垒高。
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 感觉这个回答信息量不大
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FROM 113.200.202.* - 这些都不是核心原因
核心是EDA的发展需要大量foundry厂的数据迭代，就跟大模型一样，没有足够的训练素材还做个毛。但国内data不共享，所以没辙
【 在 JavaGuyHan 的大作中提到: 】
: 我觉得还有些在理，尤其3/4两点，市场不够大，生态壁垒高。
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FROM 120.244.166.* - 国外的data共享的么？如果共享，共享给谁是怎么决定的？理由是啥？
【 在 MVPRose 的大作中提到: 】
: 这些都不是核心原因
: 核心是EDA的发展需要大量foundry厂的数据迭代，就跟大模型一样，没有足够的训练素材还做个毛。但国内data不共享，所以没辙
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FROM 114.87.128.* - 【 在 MVPRose 的大作中提到: 】
: 这些都不是核心原因
: 核心是EDA的发展需要大量foundry厂的数据迭代，就跟大模型一样，没有足够的训练素材还做个毛。但国内data不共享，所以没辙
就是第三条呀。 第三条是关键。
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FROM 117.35.158.* - 主要是国外公司已经发展了很久，追赶需要时间吧
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FROM 115.171.245.*