- 主题:集成电路遇到根本发展瓶颈，都是器件出现问题
不了解技术细节。
但是必须去做那些基础性的事情。
这个过程是跳不过的。
总想着什么先商用，再迭代。……
现在没有外部的技术来源。
做不到了。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
:知道技术成熟度吗？如果finfet是4级，怎么过渡到7级？不是每个成熟度都需要基础研究。有些时候，你不可能等待基础研究完
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FROM 111.25.142.*
脑机的原理并不需要理解大脑的所有运作。
其实就是分解脑电波。
和傅里叶分析差不多。
一个指令对应的一组波形。
人经过一定的训练，可以控制自己的大脑波形。
相当于发出了一个指令。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
:知道技术成熟度吗？如果finfet是4级，怎么过渡到7级？不是每个成熟度都需要基础研究。有些时候，你不可能等待基础研究完
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对嘛。所以本质上就是科技去依附。要去掉这个拐棍，就要自己两条腿有力，按新的方法论去搞。
【 在 Hihere001 的大作中提到: 】
: 不了解技术细节。
: 但是必须去做那些基础性的事情。
: 这个过程是跳不过的。
: ...................
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那是脑机通信原理，不是神经形态计算的原理。
【 在 Hihere001 的大作中提到: 】
: 脑机的原理并不需要理解大脑的所有运作。
: 其实就是分解脑电波。
: 和傅里叶分析差不多。
: ...................
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到每个神经细胞的层面，这个我估计还比较早……
顶多就是通过历史数据的积累，来进行一些优化的算法。就叫什么神经网络之类的。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
:那是脑机通信原理，不是神经形态计算的原理。
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人工智能的算法。
【 在 Hihere001 的大作中提到: 】
:到每个神经细胞的层面，这个我估计还比较早……:顶多就是通过历史数据的积累，来进行一些优化的算法。就叫什么神经网络之类的。
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本质是什么？
【 在 Hihere001 的大作中提到: 】
: 到每个神经细胞的层面，这个我估计还比较早……
: 顶多就是通过历史数据的积累，来进行一些优化的算法。就叫什么神经网络之类的。
: :那是脑机通信原理，不是神经形态计算的原理。
: ...................
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人的选择或者决策行为是概率行为。
比如说记录到一组脑电波。
把它转变成一组代码，这组代码是固定的。
但问题这组代码对应的选择行动可能有多种的。
给用户推荐哪一种？就必须从历史数据中分析，推荐概率性最大的那个。
各种人工智能算法都是类似的。
推荐给你的结果，一般来说，是经过某种评估的最优的结果。但并不是唯一可能的结果。
这个评估的过程就很重要。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
:本质是什么？
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这种认识能力，还有必要继续谈吗？
【 在 Hihere001 的大作中提到: 】
: 人的选择或者决策行为是概率行为。
: 比如说记录到一组脑电波。
: 把它转变成一组代码，这组代码是固定的。
: ...................
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你出500万，我给你更有价值的。
给你写一组贝叶斯算法。
整天想着白嫖。
你就是基本概念不清楚。还不想付出那个努力。
再过20年还是现在这个水平。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
:这种认识能力，还有必要继续谈吗？
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