我想到一个方法，把常见的函数(对数，指数，三角函数等)进行排列组合，加上系数，系数是-30到30的自然数，以及pi, e. 暴力求解。这建立在一个前提下，即f(x)的数写比较简单，系数不奇葩。
希望某个软件已经这样做了，我就不用亲自写代码实现了。
以前用暴力方法解决过f(x)是多项式的商，系数是有理数的情况。

f(4)=0.835  第一反应它是两个不大的整数的商。用这个思路，其它点的值明显不是两个较小的正整数的商。所以f(x)不是多项式的商。

【 在 gloop 的大作中提到: 】
: 在已知公式，但公式中的参数未知的时候，可以用（非线性）最小二乘法拟合参数。但是公式怎么定可能就得靠试验了。
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修改:operater FROM 106.120.85.*
FROM 106.120.85.*

我找到1-0.25exp（-0.1x），肉眼区别很小，实际区别很大。它一开始比实际慢，后来又比实际快，我估计原始的是分段函数。

【 在 operater 的大作中提到: 】
: 这是来自商业软件的实际问题，一个函数，定义域是正整数，值域是(0,1)，单调递增，以f(x)=1为渐近线。
: 已知函数在某些点的近似值。
: f(1)=0.77389
: ...................
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FROM 68.97.41.*

码农是工程思维，核心是要可用、低成本
不是一定要解决一个数学问题的。

【 在 operater 的大作中提到: 】
: 我们觉得这些数值必定有些依据，不是他凭空编造的。
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: 【 在 gloop 的大作中提到: 】
: ....................

- 来自「最水木 for iPhone X」
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FROM 1.203.64.*

这个可能就是一个统计值

统计1000篇出现3次关键词的，实际情绪为正的532篇，那定义f(3) = 0.532


【 在 operater (人肉学步车) 的大作中提到: 】
: 感谢各位，实际问题是这样：
: 一个软件，用于文本数据的处理，统计某些关键字出现的次数。例如统计出现“翻红”“涨停”“拉高”等词汇的次数，算出一篇新闻对应的情绪的分值。
: 命中关键词的次数阅多，分值越高。所以定义域是正整数，命中0次分数为0，分数不超过1。
: ...................
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FROM 182.92.253.*

对了，除了统计值之外，还有一个可能是sigmoid函数的线性变换。
我懒得试，你可以试试看
不过sigmoid的话他没必要搞那么复杂
大概率还是统计结果
【 在 operater 的大作中提到: 】
: 这是来自商业软件的实际问题，一个函数，定义域是正整数，值域是(0,1)，单调递增，以f(x)=1为渐近线。
: 已知函数在某些点的近似值。
: f(1)=0.77389
: ...................
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FROM 106.11.31.*