- 主题:青椒们觉得工业软件的研发真有难度吗?@mizhahu
没发现嘴硬的都是只懂计算机,甚至连计算机基础都不懂,
只懂软件的吗?
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 不算专业,哪有老板给钱啊。
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FROM 175.160.197.57
就算你说的对,是数学,又咋样?有意义吗?
卖煎饼的收银,找钱,也是数学,又咋样?
工业软件,数学,又咋样?实际问题,该解决还是解决,解决不了还是解决不了。
大部分人只是用一下数学的过程而已。
那个@tongxl老是说什么色散收敛云云。有本事就去数学系证明一下,把问题formulate一下,证明到底是有解还是无解。
很多数学上无解的东西,工程上是可以降维打击的。
比如压缩感知,其实也是一种问题的降阶,基于自然界大部分信号实际上是可以压缩的,不用理论上那么严格限制。
还有现在的深度学习的图像补全,超分辨率,都是逆向于数学理论的。
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 根本不懂实际专业吧?
: 每个专业的终极问题都是物理化学问题,
: 物理问题完全依赖数学,化学问题根上也是数学,但是有很多半经验规律与实验数据可以直接用。
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FROM 139.227.47.*
我在和你讨论为什么拿古老到掉牙的坦克说事啊。
你说的这个从41年到45年肯定是毛子磕了药了,要不然长进不会这么疯,目前大毛子老早已经失去你的光环了,还有你拿英文或者小人书看毛子资料,这个也挺佩服你的,我爸妈哪个年代都是熟读俄文资料的。
【 在 tongxl 的大作中提到: 】
: 自己看一下苏军和我军装甲兵教材,1941年,t34是不太靠谱,400公里奔袭,机械故障能坏一半左右。
: 到了45年,近卫坦克2军,横穿整个波兰,放弃铁路机动,直接坦克奔袭,295辆,只坏了10多辆。
: 真不好意思,装甲兵认识的人比较多一些,指挥系的啥的,有时候去朋友家里,翻翻他们教材,还是能看点好玩东西。
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修改:niukou23 FROM 111.197.234.*
FROM 111.197.234.*
真是无知无畏,
还数学上无解?
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 就算你说的对,是数学,又咋样?有意义吗?
: 卖煎饼的收银,找钱,也是数学,又咋样?
: 工业软件,数学,又咋样?实际问题,该解决还是解决,解决不了还是解决不了。
: ...................
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FROM 175.160.197.57
【 在 polarx 的大作中提到: 】
: 有人搞啊,MATLAB仿真这块,院士牵头,搞了10年,每年千万级经费,还是没有商用。
Scilab is one of the two major open-source alternatives to MATLAB, the other one being GNU Octave. Scilab puts less emphasis on syntactic compatibility with MATLAB than Octave does, but it is similar enough that some authors suggest that it is easy to transfer skills between the two systems.
从头搞很费钱,可以和Scilab开源社区一起搞,事半功倍。
工业软件和大部分软件一样如果能够用盗版,很多公司都会用盗版,导致没有足够的营收推动工业软件的开发。
国外高校有位商学院教授上课时谈到知识产权的保护,提到他的女儿花钱买苹果音乐听,不想和他的儿子分享,理直气壮,她付给苹果的钱只允许她一个人听。如果她弟弟想听同样的音乐,自己花钱到苹果商店去买。知识产权的概念从小就扎根在孩子的脑海中。
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FROM 174.113.17.*
这些怎么保密的,能找间谍偷到吗
- 来自 水木社区APP v3.5.4
【 在 dukenuke 的大作中提到: 】
还得有长期的历史数据积累。
例如:做设备安全的用的可靠性数据,欧洲的失效数据厚厚一大本。国内的为0。这个你让软件怎么做
- 来自 水木社区APP v3.5.4
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FROM 223.104.39.*
懂计算机的不敢瞎说,计算机学科分支之多,哪个人敢说自己能熟悉所有领域?
也就是论坛上敢喷喷
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 没发现嘴硬的都是只懂计算机,甚至连计算机基础都不懂,
: 只懂软件的吗?
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FROM 111.201.50.*
现代的能说吗?说了要坐牢
装甲兵我太熟悉
我不需要看啥小人书,正经军事学院教材一大把,只是小时候喜欢,所以闲暇时候翻翻
何大智是赵九章先生秘书,专业俄文翻译,当年做的事情是把很多科技资料、图纸,翻译后
重新标注下发,号称自己研发。
别天天生活在宣传的谎言里面
【 在 niukou23 的大作中提到: 】
: 我在和你讨论为什么拿古老到掉牙的坦克说事啊。
: 你说的这个从41年到45年肯定是毛子磕了药了,要不然长进不会这么疯,目前大毛子老早已经失去你的光环了,还有你拿英文或者小人书看毛子资料,这个也挺佩服你的,我爸妈哪个年代都是熟读俄文资料的。
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FROM 111.201.50.*
数学,计算数学难听点是两门学科,比如傅成义老先生,是计算数学家,
两者之间鸿沟,咋说呢,不比语文和数学小。这句话用在人身上,就是人和人直接差距,比人和狗都大。
不巧,你说的压缩感知,我这工业应用都多年了,看你这种理解,就是不知道从哪里听了几句科普的话
就敢说。这玩意有严格的数学意义、物理意义,看阁下知识水准,怕是这辈子连描述压缩感知都不可能了
上个世纪70年代,nasa就已经再用压缩感知,石油行业,差不多上个世纪80年代,加拿大也有人在用,而且
都有公开文献。2004年,我好友在cggv,做了个anti lekage傅里叶变换,其实也是压缩感知。我这边也有一系列压缩感知
的程序了,亲手撸的。在国内,压缩感知,我还真在第一梯队。
至于你说的ai,我还真有数学家同行在搞相关工作,一个人工非线性拟合实际上线性拟合的玩意,就少吹点吧。搞不好又是科技树上另外一个日心说
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 就算你说的对,是数学,又咋样?有意义吗?
: 卖煎饼的收银,找钱,也是数学,又咋样?
: 工业软件,数学,又咋样?实际问题,该解决还是解决,解决不了还是解决不了。
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FROM 111.201.50.*
确实,看看acis和parasolid的进化史,源泉都是剑桥那几个数学博士。
【 在 DamonA 的大作中提到: 】
: 你举的例子除了芯片之外确实不用什么数学,工业软件主要做数值模拟的呀,面向物理世界的建模,互联网这么多年了,其实本质上还是超文本共享和管理。
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发自「今日水木 on iPhone XR」
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FROM 223.104.3.*