还是没高手把这些任务分解。

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 不需要很多人。人数比阿里电商支付宝12306等等要少很多。
: 那个@tongxl就是搞这个的老人了。思维还停留在上个世纪。
: 其实阿里电商等等系统的复杂性，底层架构的理论深度，都是堪比港珠澳大桥的。
: ...................
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我不做有限元，历史上，冯康先生也是独立于欧美发明了有限元算法，我们这边计算数学论师承，倒是受益于先生。
近些年来谱元法也稍微有所涉猎，但是工程实践没做过。
里面东西，真的够学习一辈子。不是那些看了几天课本，跑个个python或者开源的例子，
就觉得自己会有限元了，这点，国内互联网的和高校院所都有这个自信。
但是你回头自己做个试试，在看看结果和顶级工业产品的差距，那就是家丑不可外扬了。
在我们行业，有个真振幅问题，从70年度stanford开始，到后面几代数学家、计算数学家参与其中
这些人很多在军工领域贡献也不小。到现在，做的结果也才算让人满意。公式都写在论文里面
你在看看国内做的，不说是千奇百怪吧，也可以说是没有一个对的。benchmark都做不对呀，唉……
打个比方一个特定频率的正弦波，一阶导数，对解析解，你可以知道是余弦函数，那么现在，对一个离散函数求一阶导数，
你数值解里面可以选择很多方法，有限差分、拟谱法、紧致差分blabla，你把这个序列函数求出来，和解析解对比，看看结果差距，色散情况
能否做到一个点不错？边界怎么处理？
再比如最简单，一个离散序列，让你转90度相位，什么样方式能保证数值解和解析解一致？保证边界不出问题？别说你做个fft
再简单的说，给你个y=2x的直线，你做个正反fft变化，如何做到没有泄露，没有边界问题？
一切都是工业细节，都是积累。这些，你指望那些互联网码农能懂？他们也就用点开源工具，离开github，中国互联网公司99%
都不知道咋干。
工业软件里面，充满了对人类认知自然边界的探索，也充满了人类智慧的结晶。只有真的接触过，知道的越深越敬畏

【 在 chillchi 的大作中提到: 】
: 谢谢，桥梁工程师表示画港珠澳大桥不如写画港珠澳大桥的CAD难，我想用abaqus做混凝土水化热分析的人也不认为这个工作比写abaqus本身难。互联网码农就接着认为天下无敌吧，写工业软件需要的人远比你想的要多得多。你觉得autodesk人少bentley人少还是dassault人少？
: 发自「今日水木 on 22041211AC」
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目前舔大毛子的人儿真心不多了

【 在 sfmotohl 的大作中提到: 】
: 无知者真敢放屁啊。
: - 来自 水木社区APP v3.5.5
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计算机知识也算专业知识了？
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 这话说的，好像java开发不需要专业知识一样。
: 马云傻乎乎的给java程序员几十万几百万工资股票。
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根本不懂实际专业吧？
每个专业的终极问题都是材料的物理化学问题，
物理问题完全依赖数学，化学问题根上也是数学，但是有很多半经验规律与实验数据可以直接用。


【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 说明任务太小了，压根没到分解的级别。。。
: 所以那几个人老是吹牛逼，自己一个人开发一辈子的工业软件云云。
: 让他们一辈子搞一个阿里淘宝12306自动驾驶出来看看。
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修改:FLYBBS FROM 175.160.197.57
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