中科院声学所就搞这些的。还有jun方搞潜t的科研单位，都搞这个。

技术未必落后。

微电子版的网红狼博就是声学所的，现在搞芯片，奔着财富自由去了。


【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: 大部分同意，真实情况应该也差不多，还是那句话，基础不足，只能拿来主义，上层的应用会使得看上去的效果还可以。
: 我是做通信的，做物理层的，其实有的时候真的感觉行业走偏了方向。这个版上大家都在讨论优化、凸优化、RIS，有几个人还记得要做编码、调制、信号检测，再到更底层的功放预失真、射频电路设计呢。
: 讲句实在话，我们跟华为合作多，其实国内通信行业的真正高技术确实是在华为手里，前两年任总在国内高校一通调研，说你们应该顶天立地，不要做眼前的研究，其实换句话来说，就是你们做的没什么卵用。
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工业软件研发很难，不仅要会编程，而且要是专业领域的顶级人才，现在很多国内的码农就类似马Y，看着牛逼，其实是纸老虎，一制裁就完蛋。但是如果有本事搞工业软件，那才是真本事。很多人混淆了技术含量和钱，以为挣钱的就技术含量高，其实卖矿泉水也很挣钱，你说他有技术含量吗？认识不到这个问题，这也是国内目前工业软件被人卡脖子的原因
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 有挑战吗？有人搞吗？如果能搞成，名利双收，既解决国家卡脖子问题，也能做产品赚大钱。
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本青天天推导bound
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 按照通信的思路，先找大牛推个boundary出来，然后去逼近。
: 不过没啥意义。工程上很可能会降维打击。用不同领域的方法去解决。
: 就跟自动驾驶一样，激光雷达，视觉，多传感器融合，方案百花齐放。
: ...................
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我大体上说个思路吧，应该是可以解决你说的的问题，但是计算成本会有些高。您这个问题，如果在水里，公里级别的范围，用通讯思路
做，好像有点累。这个可以看成一个反演问题，就是利用接收点波形，反演发射点波形。如果是潜艇几百米艇身的长度，拉开的百米级别的阵列，反演发射点波形还是可以做到的，包括在复杂环境下，包括啥海底鸣震，自然干扰，都不是大问题。比如这边几百个拉开距离的接收点，接收的信号，反算出发射点的波形、振幅、相位、频谱的，是可以实现的。有这个，你怎么解调这个波里面信息就是通讯本专业的问题了。这个问题本来早年就是洛伦兹变搞得那个听声辨鼓的问题，本质也是个稀疏反演问题。
做这个问题，要摆脱传统信号处理的思路，把问题回归到本质，波动问题。
水中声速慢，最多也就是有点延迟，但是十几公里距离上也就是距离除以速度，15公里才10秒延迟，某种意义上，还能工业化。
压缩感知我们自己有工业应用了，应该说是一笔糊涂账。
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: 嗯嗯，您虽然不是做这个方向的，但您这个理解确实跟我们行内人差别不大，可见您确实是科研一线有丰富经验的人，这个年头值得一个大大的赞。
: 说回Singer的这个思路，超声波主要是频段比原来的水声宽，能传视频，水下声速慢，潜艇运动速度也慢，或者说态势变化速度也慢，延迟主要还是群时延，假设能传1km，群时延也不到1秒，但对原来只能传传话音的现有水声来说，对于态势感知的优势是巨大的。感觉Singer在换能器实现方面有独到的思路，加上美帝在高端制造上完整的产业链结构，结合他在电信号域做信号处理的优势，才能做成这个事。
: 压缩感知方面您说的很有道理，其实压缩感知从理论上是很好的算法，但在实现上确实存在稳定度的问题，像经典的OMP类方法，其处理复杂度随终止条件变化，而终止条件反过来又依赖于传输信道条件，道理是这么个道理，但用起来就需要根据场景单独做优化了。而且压缩感知复杂度挺高的，一堆矩阵算子，工业上真的用这个东西，还是要好好适配应用环境。
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FROM 111.201.50.*

很难得，一个领域做到极致，就是人类对世界认知的极限
在波动仿真这块，matlab可以秒学术界的人，甩开他们十条街
但是，我们几个做波动的人，这方面可以甩开matlab很远。
其他领域，我们就远远不如matlab了。术业有专攻
【 在 polarx 的大作中提到: 】
: 有人搞啊，MATLAB仿真这块，院士牵头，搞了10年，每年千万级经费，还是没有商用。
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FROM 111.201.50.*