- 主题:颜宁：AlphaFold的预测达到了我们2017年的水平
你看懂了
高职论坛上绝大多数人既不懂结构生物学
也对ai/ml/pr一无所知
跟他们讨论颜宁回国这个话题
相当于跟北京出租车司机讨论俄乌局势
【 在 solemio 的大作中提到: 】
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: 如果没有理解错的话，这个博文说的是alophafold在某个结构生物学的特定领悟用有限的样本训练后，还不足以在该领悟做出准确的预测。那么怎么才能改进呢？还是需要通过更多实际测量的数据来训练才行，而结构电镜就是获得实际数据的方法。
: 这里AI与电镜更像是中医和西医对肿瘤的诊断，前者需要
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发自「今日水木 on KYOCERA TORQUE G04」
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“AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平”
2017是一方面，
更重要的是“在我们过去解析的诸多结构的基础上”。
我以为颜宁说得很清楚了
看回帖不愧高职论坛
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: 久做娱乐博主的好处是对网上各种匪夷所思的奇谈怪论，真的可以做到心如止水置之不理（主要是我压根也没时间看），毕竟娱乐圈更夸张的多了去了。
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: 但是这两天有发自内心爱护我的师友总喊我辟谣，我真的很忙啊（忙到现在才瞜一眼微博，容易么我）。八竿子打不着、错漏百出、但凡花一个钟头读论文也不至于那么
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发自「今日水木 on KYOCERA TORQUE G04」
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这得多无知才会说出这样的话~
【 在 morningsing 的大作中提到: 】
: 即将被AI淘汰时最后的哀鸣及无畏的抗争
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确实是这样，越无知越无畏，越肤浅越自以为是，键盘侠漫山遍野
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: 你看懂了
: 高职论坛上绝大多数人既不懂结构生物学
: 也对ai/ml/pr一无所知
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但这个比喻是完美的错误，要是改成，键盘侠在等地铁，然后地铁呼啸而过，而司机就是那个颜宁，这就完美了。从来没有技术超越人类的， 只有人类驾驭技术，如果人类不能驾驭技术，那就是灭亡的开始，比如新冠，比如真实的谎言中的主脑
【 在 syw21st 的大作中提到: 】
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: 比喻挺有意思的
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nyouyou不懂ai，不是司机
顶多是a站的路灯，下一站就没用了
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: 但这个比喻是完美的错误，要是改成，键盘侠在等地铁，然后地铁呼啸而过，而司机就是那个颜宁，这就完美了。从来没有技术超越人类的， 只有人类驾驭技术，如果人类不能驾驭技术，那就是灭亡的开始，比如新冠，比如真实的谎言中的主脑
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FROM 223.104.159.*
别指望AI能自己学，如果真的会自己学，人类也就没有存在的可能了，就靠现在所谓的人工智能那点神经网络，和人脑的量子级别的学习能力差的太多， 你看到的AI结果什么AFG都是无数并联堆出来的。真要开发自主学习，随便给几个坏土豆，AI比你小孩学坏的快得多
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 我理解，Ai+人工就是加入人类的先验知识，从我的学科来看，有时候加先验知识管用，但大部分时候不管用，特别是人类先验知识只是经验知识而非物理学机理的时候，还不如让Ai自己从数据中学。当然Ai的学习方法还是人类设计的。
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不要随意猜测人家不懂，我在18年前也不懂，但这种技术应用级别的算法，我用到现在可以打赌比这个版90%以上的人都懂，但我绝对不认为比宁懂
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: nyouyou不懂ai，不是司机
: 顶多是a站的路灯，下一站就没用了
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这么容易懂，我都跨界了
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: 不要随意猜测人家不懂，我在18年前也不懂，但这种技术应用级别的算法，我用到现在可以打赌比这个版90%以上的人都懂，但我绝对不认为比宁懂
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这句话确实说明了问题的核心：人工做的越好，越会导致AI做的越好，人工和AI不是竞争关系，而是人工促进AI。
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: “AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平”
: 2017是一方面，
: 更重要的是“在我们过去解析的诸多结构的基础上”。
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