- 主题:颜宁：AlphaFold的预测达到了我们2017年的水平
不是这么说，这个是在早期，就像是围棋的大量棋谱促进了alpha go.
但是不需要反复输入，类似输入一次就够了
蛋白的框架跟围棋子一样，也就是这样它才快速发展
【 在 Scattering 的大作中提到: 】
: 这句话确实说明了问题的核心：人工做的越好，越会导致AI做的越好，人工和AI不是竞争关系，而是人工促进AI。
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FROM 223.104.159.*
跨界不像你说的那么难，只不过很多人不愿意付出而已 我从军工跨到IC到IT到医疗，并没有觉得多难，而且都是到TOP 5的机构和企业
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 这么容易懂，我都跨界了
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FROM 120.244.144.*
这种跨界没什么价值，我看到改行的多了
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: 跨界不像你说的那么难，只不过很多人不愿意付出而已 我从军工跨到IC到IT到医疗，并没有觉得多难，而且都是到TOP 5的机构和企业
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修改:cannan FROM 223.104.159.*
FROM 223.104.159.*
一般top3有一百家
top5多少家
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: 跨界不像你说的那么难，只不过很多人不愿意付出而已 我从军工跨到IC到IT到医疗，并没有觉得多难，而且都是到TOP 5的机构和企业
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FROM 183.252.148.*
AI党吹牛也不上税，泡沫随便吹，然后一个个破灭，割掉一茬茬韭菜后，剩下一地鸡毛
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FROM 183.2.113.*
AI早进化了，watson时代watson采用的AI技术与现在流行的AI技术不是同一类技术
【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: ibm watson十年前一坨翔，十年后还是一坨翔。
: - 来自 水木社区APP v3.5.6
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FROM 114.250.176.*
目前落地的应用中，仅仅只看到围棋等棋类不需要训练数据了...
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 不是这么说，这个是在早期，就像是围棋的大量棋谱促进了alpha go.
: 但是不需要反复输入，类似输入一次就够了
: 蛋白的框架跟围棋子一样，也就是这样它才快速发展
: ...................
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FROM 114.250.176.*
围棋是应用黑白子作为基础，象棋是若干个子为基础进行模拟预测可能，
蛋白恰恰也是这种，用几个氨基酸分子作为基础，类比就是比棋类多了几个子吧。
但蛋白是弄一条线，所以复杂度又降低了，这就是现在噗噗拉拉飞的快的原因。
我们仍然需要观察，但是用一大堆冷冻电镜实际上没必要了，特别是从学术意义上
没必要，就是人说得变成工程师了。
【 在 newidyu 的大作中提到: 】
: 目前落地的应用中，仅仅只看到围棋等棋类不需要训练数据了...
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修改:cannan FROM 115.198.221.*
FROM 115.198.221.*
但围棋并不是不需要训练数据，只是不需要人类标注数据了，因为围棋可以通过左右手互博产生训练数据
蛋白怎么互博产生训练数据?
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 围棋是应用黑白子作为基础，象棋是若干个子为基础进行模拟预测可能，
: 蛋白恰恰也是这种，用几个氨基酸分子作为基础，类比就是比棋类多了几个子吧。
: 但蛋白是弄一条线，所以复杂度又降低了，这就是现在噗噗拉拉飞的快的原因。
: ...................
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FROM 114.250.176.*
你把现在最新的大模型拿去问诊，照样翻车啊。
- 来自 水木社区APP v3.5.6
【 在 newidyu 的大作中提到: 】
: AI早进化了，watson时代watson采用的AI技术与现在流行的AI技术不是同一类技术
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FROM 112.97.241.*