还有频分复用、特征提取、数据压缩等等，用途太多了。

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: 好处巨大。我们使用的系统大多数是线性系统。在线性系统下，响应是可以叠加的。那么我们知道了正弦波的响应，就知道了一切信号的响应。这就解决了信号的产生、变换与传输问题。
: 还剩下个存储问题。存一个正弦波只需要幅度和相位，相当于只用了2个数据就存储了一个无数个点的数据。再省略掉一些幅度非常小的正弦波，就可能用极少的数据量存储一个复杂的波形。
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FROM 120.230.113.*

没有被低估吧。傅立叶变换 已经是数学界 神级的公式了。
从一个公式扩展出好几门学科，这个地位还低吗？

数学里的调和分析，工程学科里的信号与系统，数字信号处理，古典控制理论。没有傅立叶变换，这几门课就垮了
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 那傅里叶变换公式的历史地位是不是被严重低估了？
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FROM 223.104.220.*

几乎所有理工科大学生都知道傅立叶变换啊
传颂度还能怎么高啊？
我没见过比这个更流行的了。。。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 但是民间传颂度不高...
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FROM 36.112.187.*

理论上讲，可以针对任何一组基底展开
但正弦函数最大的优势在于
复指数函数是线性时不变系统的特征函数
换句话说，任何复指数函数经过线性时不变系统之后还是同频率的复指数函数
区别只是乘上一个复数（幅度和相位）
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 用通俗的语言解释，这样带来的好处是啥呢？
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FROM 111.0.237.*

大众最熟知的莫过于e=mc2

【 在 convolution 的大作中提到: 】
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: 几乎所有理工科大学生都知道傅立叶变换啊
: 传颂度还能怎么高啊？
: 我没见过比这个更流行的了。。。
: 【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
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FROM 221.216.147.*