你说的是对的。
初看这个的时候，我没往机器学习模型上想，直接代入的就是通常的统计方案或者项目，系统误差被认为是given、fixed，非人力可以解决得了的问题，所以直接就奔随机误差去了。但是AI模型本身并不是系统设置，是可变可优化的，所以肯定也是有bias的。
联系当下，用不了chatgpt就属于系统误差，无奈。
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【 在 snowfields 的大作中提到: 】
: 我觉得Bias不一定是随机误差，bias也可能是系统误差
:
: Thus, the assumption of machine learning being free of bias is a false one, bias being a fundamental property of inductive learning systems.
:
: 因此，机器学习没有bias的假设是错误的，bias是归纳学习系统的基本属性。
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可能学科应用背景不同，术语含义会有侧重不同。但是总地来说，误差=偏差+方差，偏差解释精度，方差解释稳定性。

具体到传统所谓的一命二运三风水四积阴德五读书，1-3就是系统误差，4-5是随机误差，所以控制误差主要在4、5的努力了。
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【 在 snowfields 的大作中提到: 】
: 我觉得Bias不一定是随机误差，bias也可能是系统误差
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: Thus, the assumption of machine learning being free of bias is a false one, bias being a fundamental property of inductive learning systems.
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: 因此，机器学习没有bias的假设是错误的，bias是归纳学习系统的基本属性。
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写完了
四十啊
【 在 sexdancing 的大作中提到: 】
: 写完了吗
: 发哪了
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FROM 223.66.108.*

有道理


【 在 shixiangyun 的大作中提到: 】
: bias是偏见、偏差。
: 误差是可正可负，往往大体上对称分布的。
: bias是有偏向的。
: ...................
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