总是有一些自作聪明的人
看截图吧 作者都是一流牛人
前三张是vapnik的统计学习理论
最后一张是Tom M.Mitchell的机器学习
学习统计学理论需要学习 ：
数学分析 实变函数 测度论 基于测度论的概率统计 统计逼近 经验过程
估计你数学知识不够
那就看看 tom的与模式分类

【 在 jinbabawa 的大作中提到: 】
: ，比如说，在机器学习里，有一个结论，无偏的学习机器是没有用的，也
: 就是你要学习，必须要有bias（偏置





--
FROM 223.66.108.*