- 主题:脑机接口技术的下一步
你这完全门外汉，过于乐观了，以为有个decoder就能把所有内容翻译出来，还不说脑电里有没有那么多信息，分辨率够不够
【 在 suddenly 的大作中提到: 】
: 呵呵，人脑是很复杂，但是脑电相对简单啊。
: 我觉得只要找出有用的特征参数就行了，比如多分析分析噪声和杂波。
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: ....................
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脑电信号很粗糙，简单的分类可以。 复杂点的还早。
【 在 suddenly (每日家情思睡昏昏) 的大作中提到: 】
: 应该可以的吧
: 不是说脑机接口技术可以收集脑电信号，然后转换成控制信号吗？
: 【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: : 跟大数据无关，问题是无法找出不同思维在脑电上的区别
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你可以看看关于脑电的认知研究。
注意，记忆， 语言理解等等都有相应的脑电指标，但又不足以让人从脑电波来推测人脑所想。
理论上可以向人脑输出电信号，不过一来有伦理问题，二来这么做也无法精确控制。如果仅仅只让人感觉看到东西，听到东西那是可以，想让你想到具体的内容恐怕还不行。
【 在 suddenly (每日家情思睡昏昏) 的大作中提到: 】
: 我看了一些文献。
: 其中有几篇讲脑对脑交流的。
: 就说sender跟BCI连着，然后连CBI，然后连receiver。
: 这不就是可以向人脑输入脑电（CBI）？
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EEG 脑电图
ERP 事件相关电位
EP 诱发电位
【 在 suddenly (每日家情思睡昏昏) 的大作中提到: 】
: 话说EEG的中文叫啥？
: 【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: : 难在大脑思考不同东西时，在脑电上可能没有差异
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FROM 72.195.231.*
哈哈，这个思路很对头
【 在 wander 的大作中提到: 】
: 下下下......一步就是把大脑里的信息复制出来，实现永生。
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我理解你们说的。不就是脑电收集和识别的功能不够精细吗？很多重要特征没有抓住，所以识别不了内容。所以应该分析噪声和杂波，进一步精细化。有什么问题吗？
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我知道你的意思，你不用如此乐此不疲，真猥琐呀。
你说的是研究现状和难点，我说的是未来研究的方向和思路。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: neruallink就是大规模的脑电啊，你要这么想还是参考我最后一行的那个比喻。
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未名空间和买买提是一回事儿吗？
我的意思就是可以更细致，不要降维那么多。
【 在 Castrol 的大作中提到: 】
: 看你在买买提也发了贴，那上面好多都是器人了。
: 脑电信号数据可能是意识相关信号高度降维后的数据，已经丧失了作为特征变量的性质
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你门内汉你倒是说出点新东西来呀？
我的建议就是针对现状，提高分辨率。你是不是理解障碍？
你一直强调现状也没用啊，你倒是说点新东西呀
【 在 biteapple 的大作中提到: 】
: 你这完全门外汉，过于乐观了，以为有个decoder就能把所有内容翻译出来，还不说脑电里有没有那么多信息，分辨率够不够
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一言以蔽之，脑电信号数据不够详尽，还不能分辨具体内容
【 在 miller 的大作中提到: 】
: 你可以看看关于脑电的认知研究。
: 注意，记忆， 语言理解等等都有相应的脑电指标，但又不足以让人从脑电波来推测人脑所想。
: 理论上可以向人脑输出电信号，不过一来有伦理问题，二来这么做也无法精确控制。如果仅仅只让人感觉看到东西，听到东西那是可以，想让你想到具体的内容恐怕还不行。
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