是呀，觉得很有前景
【 在 Castrol 的大作中提到: 】
: 你在做这个方向？
: 发自「今日水木 on iPhone X」
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你在国内吧？
是不是对国际前沿不太了解？
【 在 Castrol 的大作中提到: 】
: 感觉信号上行，人工视网膜、人工耳蜗有些进展，基本物理信号转化为神经电信号。但和意识级别的差很远。
: 控制信号下行，瘫痪病人控制轮椅之类，也有些进展，但每个人都得做很多模型参数校准。十几年前有个叫Nathan的车祸瘫痪病人就开始参与，现在都被研究了十几二十年了。
: 这两种，要达到一是传输，基本的特征参数都没找到。因为还有通感联觉的情况。当然哲学上的意义很大，基本就是缸中之脑了。
: ...................
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嗯，我刚看了最近的几篇文献综述，进展也不尽如人意。
不过我觉得军事技术肯定比民用技术更发达，很多东西没有发表出来。

【 在 Castrol 的大作中提到: 】
: 没有在国外了。研究生阶段就没做这个了，之前纯粹的个人兴趣。
: 也许人类自以为意识上差距很大的信息，在脑电信号里面就是噪声、杂波。毕竟吃饭睡觉拿东西这些所谓的潜意识在脑电信号上才是有统计特征的。
: 从纯灌水来看，不同意识对应不同脑电信号，找出其中梯度就可以双向翻译了，但这十几年进展不如预期。去年稍微找了下综述。看马斯克怎么吹了。
: ...................
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呵呵，人脑是很复杂，但是脑电相对简单啊。
我觉得只要找出有用的特征参数就行了，比如多分析分析噪声和杂波。

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 有decoder又不表示一定能decoder出你想要的那种复杂度的信息。
: Google和哈佛的研究团队刚发布了一个迄今最大的人脑成像数据集，包含1.3亿突触，上万个神经元，只相当与人脑1立方毫米的体积而已。
: 整个人脑有1000亿个突触，现在的脑机接口只有3072个通道。
: ...................
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neruallink就是大规模的脑电啊，你要这么想还是参考我最后一行的那个比喻。
【 在 suddenly 的大作中提到: 】
: 呵呵，人脑是很复杂，但是脑电相对简单啊。
: 我觉得只要找出有用的特征参数就行了，比如多分析分析噪声和杂波。
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