- 主题:Re: 都在说自动驾驶,自动驾驶失灵,也挺可怕啊
想多了,不如老鼠
【 在 depraved 的大作中提到: 】
: 现在人工智能水平就三五岁的小孩。人类开车需要18岁以上!
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所有L2都这样,确实对普通人有迷惑性。我一直认为L2,L2.5要给车主培训考试(哪怕线上答5道题那种)之后才应该给解锁。你看这楼里多少小白都理解错了
【 在 icper 的大作中提到: 】
: 这种固定缺陷的技术居然也敢上市,好歹增加一个方法回避这个缺陷啊
: 还以为只是偶尔有某些特殊情况无法识别
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FROM 178.26.114.*
仅仅从图像的分辨率来说,目前车载摄像头的分辨率已经是足够了。
但是,我觉得,对于“看见”的定义,是要明确下的。仅仅在感光元器件上成像,我觉得是不能当作看见的。在目前的技术水平下,图像的AI识别仍然是一个非常大的挑战。
特斯拉配备了前后好像是8个摄像头,分辨率都还可以的,但是为什么对于静态的物体、慢速侵入的车辆/物体,识别的不好?如果仅从感光成像来说,绝对“看见”了,但是图像识别系统,并没有识别出来。
所以,我觉得,“看见”,必须是摄像头拍到了,图像处理也识别出来了,识别正确了,这才能成为看见了。否则,仅仅只能称为“看”而已,还远远没有“看见”
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 人能看见的摄像头也能看见,人都看不见的话,你敢上路吗?
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FROM 219.145.19.*
这种很少见的,有时候会突然遇到团雾(山区居多),放慢速度开雾灯就行了。
【 在 hippocn 的大作中提到: 】
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: 有时候你已经在路上,突然就大雾或者其他情况,这个时候毫米波雷达还能辅助一下,其他全部瘫痪
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不能在多普勒域将目标从环境中提取出来。
【 在 lantler 的大作中提到: 】
: 为啥不能检测静止目标?
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是的,但有没有识别出来,跟天气是否恶劣没有必然关系。
AI模型训练的时候肯定有用恶劣天气下的图像样本,不可能只用晴天的。
【 在 wyrainer 的大作中提到: 】
: 仅仅从图像的分辨率来说,目前车载摄像头的分辨率已经是足够了。
: 但是,我觉得,对于“看见”的定义,是要明确下的。仅仅在感光元器件上成像,我觉得是不能当作看见的。在目前的技术水平下,图像的AI识别仍然是一个非常大的挑战。
: 特斯拉配备了前后好像是8个摄像头,分辨率都还可以的,但是为什么对于静态的物体、慢速侵入的车辆/物体,识别的不好?如果仅从感光成像来说,绝对“看见”了,但是图像识别系统,并没有识别出来。
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这个就是安全分析里的risk compensation。系统安全后操纵者会作死滥用,增加风险
【 在 juin 的大作中提到: 】
: 我一个开xc90的朋友,经常开着车低头回微信,我提醒他的时候,他满不在乎的说没事有防碰撞呢。我觉得早晚得出事。
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FROM 178.26.114.*
真小白,桥梁里的钢筋也在快速冲向你,你造么
【 在 zhtoad 的大作中提到: 】
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: 笑话,啥叫静止目标?
: 货车在马路上不动,自己的车在狂奔。 你觉得对于你的车的雷达系统来说:货车是静止目标还是快速移动目标?
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FROM 178.26.114.*
不开防碰撞的后果,开车走神真可怕
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有一个小白发言,只有冲向你的速度跟背景不一样的目标才会被挑出来处理。所以要求前车相对马路运动
【 在 zhtoad 的大作中提到: 】
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: 所有目标都冲向你,你就判断为静止,这个技术就敢用到自动驾驶上?
: 那自动驾驶是不是可以在高楼林立的城市里到处乱撞?
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