- 主题:林志颖之前的发帖:用了AP回不去了
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看现场应该是这功能惹的祸啊
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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今天这车是modelX,截图这车是model 3/y
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大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大,但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
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这不就是电吹们惯用话术么
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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发自「今日水木 on iOS」
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被资本包装出来的东西给骗了
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好像他有好几辆,S、X、3p都有,不知道是真自己买的还是特斯拉赞助的
【 在 flyleon 的大作中提到: 】
: 今天这车是modelX,截图这车是model 3/y
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都是资本驱使草菅人命,实际上这几年理论上并没有什么突破,就是那么几个成熟的技术,驾驶智商也一直就是那个水平,离万无一失还差的远,
我用了一个多月,感觉出错的概率比成功的高,只能当玩具玩玩,当工具那就只能看命硬不硬了
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
: 特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大,但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
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FROM 113.89.216.*
激光雷达可以解决
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
: 特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大,但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
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FROM 220.181.41.*
看视频不需要识别墩啊
只要开着车道居中一点问题没有
感觉应该是自己开走神了
而且刚刚掉好头,不太可能是开着ap的
要不就是正在设置ap,影响了开车
反而如果开着ap的话,应该啥事没有
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
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: 特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大,但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
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--来自微微水木3.5.12
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修改:wrsea FROM 223.166.104.*
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