智驾存在一个理论和现实的巨大逻辑漏洞,作为从事过理工科实验的应该很容易理解。
就是智驾软硬件设计属于理论研究,驾驶操作属于实验研究:
1.理论研究只能无限接近于实验,因为理论和实际总是有偏差的,在理想状态下,通过软硬件的进步可以把误差做到无限小,从而实现理论和实际的无限接近,比如过去的图像物体识别可以通过算力和算法做到更加精确。
2.但致命的问题在于,你能否保证智驾都在理想状态下进行?因为现实中总会存在意外因素,比如高速突然修路,路政的布置不规范,更多的是别的司机不规范驾车或者地面突然出现一个智驾识别不了的障碍物,或者地面出现错误划线(最近刚出的蔚来智驾事故,我不认为蔚来智驾要背锅),这些意外都是在你程序员设计算法的时候就没考虑的,因为程序员只能在已知的场景下去设计智驾,出现未知情况智驾自然就错误了。为什么L3是限定条件下的自动驾驶,就是因为通过限定驾车环境来尽可能实现自动驾驶都在理想状态下进行。
基于上面二点,当前条件下,智驾是给你人开车的帮手,你人没看到或者一时走神没注意,智驾给你提醒,帮你做一些你知道的操作,智驾是人自身身体器官之外的工具而已,而不是人去给智驾保底,你是智驾的帮手,这是本末倒置。
因此,现行智驾环境本来也不应该存在司机什么时候该接管这个问题,即使是你使用智驾,智驾在开车的同时其实你大脑中也在开车,只不过智驾可以减少你脚踩脚踏板的次数或者转方向盘的次数缓解你的疲劳,但精神上并不应该有区别。
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 希望有机构能进行相关严谨的学术研究,比如贵清的社科院,当然3000元远远不够,如果能组织起来可以发起众筹,如果有科研经费支持更好了,个人认为此研究有很大的社会价值,是有社会责任的机构本应该做的事。
: 研究背景:开车玩手机甚至打瞌睡的情况越来越多,“智驾”相关的车祸社会影响越来越大。我们需要知道当辅助驾驶成为交通主流后对整体安全性的影响,“智驾”达到什么水平或者要满足什么条件才会对整体安全性是有益的。
: 研究内容:1、辅助驾驶宣传误导性有多强,信任到什么程度有明显的安全风险。2、即使正确认知,辅助驾驶是否也一定会分散司机注意力,辅助驾驶带来的安全性提升能否抵消分散司机注意力导致的安全性下降。
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