\omega反映的是一个系统状态的可几性，即处于这种状态的概率大小。所以玻尔兹曼熵只是信息熵的特例，对应于所有基本状态等概率的情况。

感觉你的基本常识欠缺太多。


【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: 我们从玻耳兹曼的熵的概念开始吧
: 你们这群小白我受不了你们了
: 太弱了
: ...................
--
FROM 111.164.108.*

精彩啊哈特儿，有段日子没见你的激情表演了。


【 在 dazedragon 的大作中提到: 】

蠢货 我赌你解释不清楚混乱
就你这脑子 你能搞明白啥基本概念
还是这门课的老师呢
真的懂的话
不会随口说用混乱这个更难定义的词来描述熵
  
还张口就来别人是骗子
真是没见过你这样的厚颜无耻之人啊
还好意思提哈特
你给哈特提鞋都不配
上次是谁在版上骗人被哈特戳穿羞遁了
现在还反咬一口别人是骗子
当版上的人都是傻子吗
  
去年我老家亲戚考虑过你在的那所学校
我一想到你这样误人子弟的在
第一时间就把你的学校否了
这算是灌水带来的现实好处
--
FROM 111.164.108.*

混乱状态，即可能性的数量。举个例子，假如我问你哪一年出生的，如果你不到五十，那么可能性有五十种。根据香农的信息商定义，你的出生年份的概率是1/50，他取概率对数的负数，就得到信息商的计算公式。这个公式，和玻尔兹曼商公式几乎一模一样。
懂了吗？
【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: 你们这些小白
: 我再来问你们
: 什么是混乱状态
: ...................
--
FROM 113.81.1.*

小白的无以复加了

还说我背几个公式考高分

别着急，先不要一步到信息熵

所以熵是和状态相关的

所谓的状态是从某一个维度去定义的是不是



  
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
:  \omega反映的是一个系统状态的可几性，即处于这种状态的概率大小。所以玻尔兹曼熵只是信息熵的特例，对应于所有基本状态等概率的情况。
:  
:  感觉你的基本常识欠缺太多。
:  
--
FROM 119.123.243.*

什么叫做有秩序

我们讲概率首先事要讲哪一种状态的概率

所以讲某个系统的混乱程度是不是要先讲我们是从什么角度定义状态的

是不是这样

  
  
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
:  
:  
:  越混乱即越可几（概率越大），越有秩序即越不可几（概率越小）。
:  
--
FROM 119.123.243.*