你都不看外网的吗

自动驾驶，特斯拉几乎现在是一周一个版本
迭代速度在加速度发展

用户在油管上的反馈也是越来越好
特斯拉的自动驾驶越来越逼近老司机
因为它就是用老司机的数据来训练的

你对这个世界完全不了解
这反映了你思维的僵化，人的最大衰老  
  
【 在 qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 的大作中提到: 】
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:  基于大模型的自动驾驶路线是否可行，时间会证明。无论届时你是否承认，事实就是事实，呵呵。
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:  我对于科技路线的判断，一直以来是相当准确的。例如，当初我反对大规模铺开2c的5g商用，也有很多人理解不了。但事实证明2c的5g是彻底失败的，除了劳民伤财之外没有实用意义。再比如当初我在公司负责方向性的预研时，就明确反对公司大投入去做QoS解决方案，因为基于简单的数学模型即可推知QoS的优化解决方案不是复杂的昂贵的集中控制机制，而是简单地增加带宽。事实的发展也完全符合我的判断。
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你的问题在于没有真正的洞察力和技术判断力，所以区分不了厂家的推广文宣和真正的技术进步。

对于深度学习和大模型的理解，你是完全不合格的。这类模型的固有局限和瓶颈，你既缺乏直观经验，也缺乏理论反思。

你如果在做此方面的投资，听我一句劝，对你会有好处。当然，如果是短期投资赌泡沫破灭前离场，那就无所谓了。

【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: 你都不看外网的吗
: 自动驾驶，特斯拉几乎现在是一周一个版本
: 迭代速度在加速度发展
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FROM 111.167.233.*

科学探索的目标？

是一种不能解释的现象还是一种未知的事物？

  
  
【 在 fatlee (落色) 的大作中提到: 】
:  前面说的不是未知吗，就是科学探索的目标
:  怎么变成人类面临的问题了
:  科学探索就是发现客观存在的未知世界。这些未知世界是不在大数据的数据库里，所以ai无法输出。当未知变成已知以后，就进入数据库了
:  所以楼主说的是ai不能进行科学研究？
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FROM 183.208.254.*

我倒是看好自动驾驶。
没看出有什么概念性的障碍，
没有什么大数据无法解决的困难。

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 基于大模型的自动驾驶路线是否可行，时间会证明。无论届时你是否承认，事实就是事实，呵呵。
: 我对于科技路线的判断，一直以来是相当准确的。例如，当初我反对大规模铺开2c的5g商用，也有很多人理解不了。但事实证明2c的5g是彻底失败的，除了劳民伤财之外没有实用意义。再比如当初我在公司负责方向性的预研时，就明确反对公司大投入去做QoS解决方案，因为基于简单的数学模型即可推知QoS的优化解决方案不是复杂的昂贵的集中控制机制，而是简单地增加带宽。事实的发展也完全符合我的判断。
: 总之，你除了嘴硬，看不出什么实际的能力和判断力，一味在自己不懂的领域胡说八道，只是个笑话而已，呵呵。
: ...................
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既然模拟不了，当然也不可能拥有一样的智慧。

【 在 tongchen 的大作中提到: 】
: 请注意两个字模拟。
: 既然取代不了你，让他拥有和你一样的智慧是最舒服的状态。
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