- 主题:真的很好奇，特斯拉最近五年在干嘛
好吧，希望你的愿望成真。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 这已经是大规模面向终端用户最好的方案了，更好的Waymo也不对外开放。我们终端用户只能期望FSD做的越来越好。我们也想FSD一夜之间马上100%可靠，但是我们也知道这个世界没有这么完美的事啊。waymo的前CEO说未来十年(还是多少年)可能都不会有真正的L5，因为edge case可能永远也不能清零。
: 所以我们能期待的就是FSD做到市场上最好的，比别人好，一直好，越来越好，就行了。这样我用FSD也会越来越满意
: - 来自 水木社区APP v3.5.5
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我已经三个月每天都用FSD了，满意度很高，一直推荐我的朋友买特斯拉时别忘了加FSD。认识几个在特斯拉FSD工作的码工朋友，觉得挺有信心这东西会越来越好用
- 来自 水木社区APP v3.5.5
【 在 shootings 的大作中提到: 】
: 好吧，希望你的愿望成真。
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FROM 67.180.86.*
你看现在国内新能源厂家天天都是对标特斯拉啥啥的，就跟锤子华为小米成天对标苹果一样，说明特斯拉还是执牛角者
【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 从2017年model 3上市以后，整个5年，就上市了一款新车，semi到现在看不到影子，cyber到现在也看不到影子，好歹现在市值一万亿美元了，研发还这么拉胯？
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FROM 120.245.100.*
油管上有实测视频，可以看到美国有些路段的交通状况不比国内简单，特斯拉处理的还不错
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 美国大农村还行，但corner case碰到一个就挂了，还是要人盯着
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: 但一旦某人发现这玩意好用，就逐渐信任，慢慢自己就不会盯着，从此就走上了搏命这条路。
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: 即使现在这玩意的致死亡率比很多司机自己开还低，但还是有一些老司机用这个是不划算的。公司也好，政府也好，只会考虑总体
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发自「今日水木 on iPhone 1」
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FROM 36.112.99.*
量产车里，特斯拉自动驾驶是做的最好的，领先所有其他的车企，而且特斯拉自动驾驶视频都是车主拍的，不像有些企业，找个路段，先跑几遍，然后发个视频，一下子吊打一切，吊打特斯拉，吹激光雷达，吹英伟达，算力
【 在 igentoo 的大作中提到: 】
: 油管上有实测视频，可以看到美国有些路段的交通状况不比国内简单，特斯拉处理的还不错
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: 发自「今日水木 on iPhone 1」
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: 新闻联播文字版，请及时查看，务必认真学习领悟！
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https://cn.govopendata.com/xinwenlianbo/ : ..................
发自「今日水木 on iPhone 13」
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FROM 183.192.10.*
这些视频其实意义都不大，corner case情况太多了，但对个体来说又是黑天鹅，让某个驾驶员去开，开一年都开不出一个，但不妨碍再开一个星期就遇到事故
根源在于特拉斯的传感器只有视觉和毫米波雷达（雷达现在也扔了），对千变万化的路况，总有这两种传感器组合起来也无法解决的场景，之前那个白色卡车识别成天空的就是一个例子
这种corner case太多了，有些都无法想象，而且这种数据搜集起来很困难，大部分用户都只是当辅助在用，很多情况下都人为干预了，特斯拉也不一定能立即作为corner case来用，所以永远是一个open set
激光雷达是一个很好的补充，但musk嘴硬坚决不用，其实背后原因是成本降不下来
所以不要太信任ap，否则musk会感谢你冒着生命危险免费为他提供corner case
【 在 igentoo 的大作中提到: 】
: 油管上有实测视频，可以看到美国有些路段的交通状况不比国内简单，特斯拉处理的还不错
: 发自「今日水木 on iPhone 1」
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修改:cokebear FROM 218.79.225.*
FROM 218.79.225.*
那确实是很大的问题！
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 赛车手怎么了？赛车手开车连安全带都不系，还把孩子放在前排。
: 这话说出来你信吗？我也不能信，但事实确实如此。
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FROM 183.129.174.*
产品线单一
spacex也就是一个猎鹰9，所谓猎鹰重型是3个猎鹰9
【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 从2017年model 3上市以后，整个5年，就上市了一款新车，semi到现在看不到影子，cyber到现在也看不到影子，好歹现在市值一万亿美元了，研发还这么拉胯？
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FROM 123.161.216.*
回帖里有人说特斯拉自动驾驶是垃圾说的，芯片几十美金，不舍得用雷达，国内厂家都用激光雷达。
国内还没见过哪家厂家实际用户能达到油管里特斯拉实测视频效果的。
实测视频意义不大的话，那其他厂家先做到实测视频再吹nb吧。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这些视频其实意义都不大，corner case情况太多了，但对个体来说又是黑天鹅，让某个驾驶员去开，开一年都开不出一个，但不妨碍再开一个星期就遇到事故
: 根源在于特拉斯的传感器只有视觉和毫米波雷达（雷达现在也扔了），对千变万化的路况，总有这两种传感器组合起来也无法解决的场景，之前那个白色卡车识别成天空的就是一个例子
: 这种corner case太多了，有些都无法想象，而且这种数据搜集起来很困难，大部分用户都只是当辅助在用，很多情况下都人为干预了，特斯拉也不一定能立即作为corner case来用，所以永远是一个open set
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FROM 36.112.99.*
你说视频意义不大总会有corner case，这没问题
但是为什么你会觉得激光雷达就没有corner了呢？
从软件工程的角度，多了一种传感器，软件的corner case变多了而不是变少
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这些视频其实意义都不大，corner case情况太多了，但对个体来说又是黑天鹅，让某个驾驶员去开，开一年都开不出一个，但不妨碍再开一个星期就遇到事故
: 根源在于特拉斯的传感器只有视觉和毫米波雷达（雷达现在也扔了），对千变万化的路况，总有这两种传感器组合起来也无法解决的场景，之前那个白色卡车识别成天空的就是一个例子
: 这种corner case太多了，有些都无法想象，而且这种数据搜集起来很困难，大部分用户都只是当辅助在用，很多情况下都人为干预了，特斯拉也不一定能立即作为corner case来用，所以永远是一个open set
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FROM 192.55.54.*