说的对，我觉得高速长途和二三四环线能常规使用辅助驾驶，就已经算第一阶段成功了

【 在 wholeholes 的大作中提到: 】
: 这个吧，其实大家要把预期合理化。
: 一定要深刻的认识到，现在都是 辅助驾驶，哪怕是L4,也是辅助，更何况法律只支持L2。不要被“智能驾驶”给忽悠了。
: 辅助驾驶的本质，就是AI学习，学习，时间需要足够长，案例需要足够度，算法需要足够新，后续才能更加智能。。。现在，包括特斯拉在内，各家大厂，都还在学习飞速进步中，离完美还有距离。
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辅助驾驶，我感觉国内大厂进步飞速。

核心是软件能力。

未来，肯定是  百度；小米；华为长跑能胜。

中期看，谁先发，谁优势大。谁财大，谁优势大。。感觉蔚小理，比亚迪这些应该都没问题。合资大厂可能起步晚了，就看追的如何了。

我是看了几家的评测，大概感觉了一下，可能目前特斯拉还是第一阵营，不过核心优势在国内用不了。

蔚小理差不多。差异应该普通人觉察不到

比亚迪也没问题。。。各家的差异，主要在于复杂路况，天气的水平上，

基本上看后续谁软件迭代快，谁码农牛，谁持续性强。。。

包括奔驰宝马这些，现在开始买国内方案了，估计很快也能追上。。

要创新，还得百度，小米，华为


【 在 nolonger 的大作中提到: 】
: 你的是啥车？高速长途省脚确实是。辅助驾驶主要看新势力和特斯拉么？怪不得新势力拼命研发智能驾驶。别说开放路段，环路和高速能像你说的那样方便和省脚的话已经很不错了。
: 比亚迪和广汽传统汽车的辅助驾驶，有你说的这么方便么？
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摄像头和激光雷达是前融合，估计原因还是视觉为主，如果标注团队没有把板车的模型标注给电脑，那电脑判断那是是影子，直接撞，同样的道理 翻倒的车 也没有给电脑标注过这是车，还是直接撞，改进方案就是大量的标注，告诉电脑这是板车，然后让通过超级电脑训练，直到远近侧面都能识别出来是板车，这时通过ota再下放车机里。另外激光雷达和4d毫米波雷达和占用网络都是解决视觉识别局限
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 为啥不是反过来，确认没东西才前进？感觉技术上也不难。 ...
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对。你终于发现辅助驾驶的最大bug 对于路上异物无法识别，对装桶能识别刹停的车企到目前为止没有一个企业100%做到刹停，特斯拉和小鹏也有失败过未识别出来，其它车企都是直接撞桩桶 ，更别说轮胎 石头纸箱等异物了
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 这不是扯JB蛋吗？路上的障碍物多了，各式各样的，巨石，木桩，树枝， ...
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原来以为是辅助驾驶弱智，
现在明白了是搞辅助驾驶的人弱智。

【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 对。你终于发现辅助驾驶的最大bug 对于路上异物无法识别，对装桶能识别刹停的车企到目前为止没有一个企业100%做到刹停，特斯拉和小鹏也有失败过未识别出来，其它车企都是直接撞桩桶 ，更别说轮胎 石头纸箱等异物了
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