- 主题:一个山姆大叔对特斯拉端到端的质疑
记错了。。。
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: v12能跑50帧，但是hw3的摄像头只有36帧
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FROM 114.246.102.*
不一定的，革命性的只是他的方法未必是结果。
真的要革命性我觉得一还是结合多传感器，二还是需要人多教（人指定规则），不要怕觉得人指定规则就是落后，这就好比一个小孩出门，能自己查地图走到（聪明）挺好，但是未必有一个随时问路的小孩到得快。先到的拿着“最聪明金腰带”就走了，记者会都散了，没人在意那个自己查地图晚来的。
当然，自己查地图也可能越走越快最后先到，但是一开始不要被他的方法迷惑，真不好说。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: v11不如v12也很正常啊，v12是革命性，就像第一台蒸汽机车没有马车快
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FROM 180.98.167.*
你的回答正好被楼主的问题击中要害，说明楼主这个问题是针对v12的灵魂追问
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 老马直播的时候提到这个问题了，你这么问说明你对端到端还有误解。
: 通用模型训练步骤是：数据采集（标注），训练，然后部署（到车端）。一般来说数据
: 集不是随随便便加入到训练集的，是要经过更大的模型进行挑选的，数据集的建设不分端
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FROM 123.125.204.*
还要害，老马已经讲了解决方案，这是机器学习标准流程。外行还拿着自己不懂的词语在那胡搅蛮缠，其实已经没有讨论的必要了。
【 在 tsa300 的大作中提到: 】
: 你的回答正好被楼主的问题击中要害，说明楼主这个问题是针对v12的灵魂追问
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FROM 114.246.102.*
强化学习 以扣分罚款为目标!
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 如果特斯拉真的没有干预，是纯粹的端到端训练的话，
: 那停止标志只有95%的人会停，
: 那根据仅有5%的人才有的行为，
: 端到端训练是怎么得出停止标志要暂停车辆的？
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发自「今日水木 on M2102K1C」
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FROM 124.64.22.*
老马自己直播的时候就闯灯了，扇了脑残粉的大嘴巴
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 还要害，老马已经讲了解决方案，这是机器学习标准流程。外行还拿着自己不懂的词语在那胡搅蛮缠，其实已经没有讨论的必要了。
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FROM 123.125.204.*
就想问下 这数据集还是人类司机的 那些边角case 撞死多少人 或者说是不是得先撞死人v12才能学会?
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 没错，很多人意识不到，那些珍藏的tricks在新技术面前不值一提。
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: 以后就是算力和数据的军备竞赛，如果你一两个E的算力，怎么玩上百万辆车返回的数据。看1万块h100训练v12需要多久。
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发自「今日水木 on M2102K1C」
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FROM 124.64.22.*
恰恰说明这种场景模型没有见过啊，加了数据以后，这类路口就没有问题了，这是很典
型的解决方案啊，毕竟v12还没全量，就算全量也是一个场景一个场景继续更新啊。
不讨论技术，我就不回复了啊。
【 在 tsa300 的大作中提到: 】
: 老马自己直播的时候就闯灯了，扇了脑残粉的大嘴巴
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FROM 123.118.8.*
你去看看v11撞死了多少人，有多少事故呗，拿数据说话。
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 就想问下 这数据集还是人类司机的 那些边角case 撞死多少人 或者说是不是得先撞死
: 人v12才能学会?
: 发自「今日水木 on M2102K1C」
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FROM 123.118.8.*
黑盒子就是自动送死
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 恰恰说明这种场景模型没有见过啊，加了数据以后，这类路口就没有问题了，这是很典
: 型的解决方案啊，毕竟v12还没全量，就算全量也是一个场景一个场景继续更新啊。
: 不讨论技术，我就不回复了啊。
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FROM 123.125.204.*