算力再怎么弱，再怎么小的模型多个传感器数据也不可能降低决策准确率啊，也就是算力也强多传感器优势越明显而已。

【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 怎么没关系了，就像deepseek，671b的模型对算力的要求就是比70b的高，算力不够你硬上671b，老半天才给你吐一个字，就像开车前面有情况自驾老半天才反应，黄花菜都凉了
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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我当然承认摄像头就可以解决大部分问题，但是多传感器数据肯定是还有提升的呀，之前提升的少而已，
人走路只靠眼睛就可以解决90%的场景，加上耳朵听只会更好一些

【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 现在端侧算力就是有限的啊，关键是相比摄像头，激光雷达增加的距离数据对于开车就是无用信息，你开车需要知道前方障碍物的精确距离么，一个障碍离你100米还是101米对于你决策有区别么，你更需要关注的是前方障碍是什么，比如是大人还是小孩，这些对于你的驾驶决策有重大意义的信息，只有摄像头才能给你
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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现在看，放进来的是一条死鲶鱼？这么弱智的表现
【 在 langmanyixia 的大作中提到: 】
: 视觉+毫米波雷达的问题在，二者出矛盾的时候到底听谁的  
: 这在技术上无法实现  
: 而不是成本增加  
: 如果技术路线可以实现，那就是划时代的进步，增加几个雷达的成本根本毫不在乎  
: 所谓的特斯拉缩减成本减少雷达，这种说法更是可笑  
:  
: 国内厂商的技术路线智能在特定条件的道路行驶  
: 这种技术路线已经是死胡同了  
:  
: 国家这时候才放FSD进来当鲶鱼  
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你要是认真回复呢就先看看今天华系最强的阿维塔跑特斯拉同款山路，不是立即接管就是无法启动智驾。
哪个能力上限更高，人家玩智驾的比我们清楚的多，华系吹这两天都特么闭嘴了。


【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
: 纯摄像头先把广告牌上的汽车搞清楚再来说吧，还有地面上水倒映的汽车。 ...
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所有道路就是基于人类视觉设计，人类也是日积月累获取相关知识。
挑战山路的阿维塔博主举了个例子，被风吹起来的报纸直接让阿维塔AEB，这就是激光雷达的坏处，而人类单凭视觉就知道他没危害。




【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
: 我没否定端到端上限更高，我只是告诉你端到端绝对不等于纯视觉 ...
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