现实就是极端情况不同人各种不停的测，没见有什么问题

至于算力不是一切，我记得有句话，钱不是万能的，这句话还有后半句  
  
【 在 newzzdx (新波罗) 的大作中提到: 】
:  问题就在于，有些极端情况下的解决方案就是不靠算力的，或者堆算力太低效，甚至解决不了的。算力不是一切，算法和逻辑才是。
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:  【 在 bluaze 的大作中提到: 】
:  : 你去看看人家测的再说，人家可不是简单一测就完事，是各种极端的测，持续的测，而且各种实战的视频也多的是  
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类比举例只是用来解释说明其中的逻辑，不能在类比的基础上继续扩展讨论。


拐杖的类比是说普通人出门不需要这种辅助。
如果你非说出门需要登山杖辅助，那也不能证明拐棍对普通人出门有用。


【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
: 登山杖不是给瘸子用的 ...
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我举着个例子的意思是说，即使是健康人，他在某些特定环境下，比如登山，就需要拐杖。这跟雷达在自动驾驶方案上的使用是一个道理，你不能说可能多数情况下用不上，其他设备已经足够了，然后就说这东西没用。

【 在 vta 的大作中提到: 】
: 类比举例只是用来解释说明其中的逻辑，不能在类比的基础上继续扩展讨论。
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: 拐杖的类比是说普通人出门不需要这种辅助。
: ...................
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请教一下，训练算力和车载算力是如何分工运行的？

经过了训练算力，碰到类似情况就直接调用不用计算了？有新情况才用车载算力实时计算？

【 在 bluaze 的大作中提到: 】
: 很简单，你见过激光雷达的点云图就知道，激光雷达的信息含量远不及摄像头，但激光雷达凭借精确测距的优势能迅速对道路状况建模，从而绕过纯视觉所需的复杂算法，而算法所需的训练算力（算力中心的算力，不是指车载那点推理算力）是国产厂商的弱项（国产厂商加一起都跟特斯拉
: 皇且桓鍪考叮
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提供不了有用信息的传感器就没用，激光雷达现阶段主要用处就是能直接测距，等算力上来占用网络算法走起，那激光雷达剩下的，探测距离200米，远低于摄像头，分辨率远低于摄像头，还没有颜色信息，雨雾天和摄像头一样，因为激光也是光，那你说厂商为啥还留着这玩意，纯粹用来割韭菜收智商税？倒是毫米波雷达能留下来，因为毫米波雨雾穿透力就是强

【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
: 智驾方案不就是追求个万无一失？融合方案能提升安全性，甭管提升多少，对纯视觉方案就是优势。测试的情况再多，也还是代表不了实际上的千变万化的环境。算力以后中国厂商也会有，但是要说算力膨胀的时候，雷达就没用了，这没有被证明过。
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