- 主题:看现在版面上讨论的都是AI，未来怎么看？
ai的知识库目前是有边界的，只不过对大多数人来说，还触碰不到边界。
因为公有的ai只能学习开源的知识，而某些有核心商业价值或者战略价值的知识可能永远不会开源。
llm能提高计算机的理解，分析，推理和总结能力，但也需要有效的rag，才能保证输出是有效的。
【 在 rushrush 的大作中提到: 】
: 计算机专业、软件工程专业，还有必要报吗？他们应该如何教？
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: 编程还要搞吗？算法还要设计吗？这些都会被AI替代？还是AI会一直成为辅助？
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: 现在来看，AI作为一个小助手，辅助编程实在是太爽了！那未来5年呢？10年呢？20年呢？现在高考的小朋友应该如何选？大学应该如何教？
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发自「今日水木 on iPhone 15」
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未来人和人差距越来越大，AI会向各个方向渗透，对人的学习能力要求越来越高
【 在 rushrush 的大作中提到: 】
: 计算机专业、软件工程专业，还有必要报吗？他们应该如何教？
: 编程还要搞吗？算法还要设计吗？这些都会被AI替代？还是AI会一直成为辅助？
: 现在来看，AI作为一个小助手，辅助编程实在是太爽了！那未来5年呢？10年呢？20年呢？现在高考的小朋友应该如何选？大学应该如何教？
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很好的思路，AI其实就是降低计算机、自动化的门槛，似乎最重要的反而不是这两个了
【 在 noeticwxb 的大作中提到: 】
: 打孔，机器语言，汇编语音，高级语言，写程序越来越简单，但是需要的程序员越来越多。
: 也可以换个角度：
: ai是不是未来？ 如果认为是？那么什么专业离他最近？是不是计算机、自动化？
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FROM 117.176.135.*
和前面那位观点相近，似乎行业专业知识才是未来最重要的
【 在 mingtong 的大作中提到: 】
: ai的知识库目前是有边界的，只不过对大多数人来说，还触碰不到边界。
: 因为公有的ai只能学习开源的知识，而某些有核心商业价值或者战略价值的知识可能永远不会开源。
: llm能提高计算机的理解，分析，推理和总结能力，但也需要有效的rag，才能保证输出是有效的。
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FROM 117.176.135.*
取决于将来是想玩AI，还是被AI玩
【 在 rushrush 的大作中提到: 】
: 计算机专业、软件工程专业，还有必要报吗？他们应该如何教？
: 编程还要搞吗？算法还要设计吗？这些都会被AI替代？还是AI会一直成为辅助？
: 现在来看，AI作为一个小助手，辅助编程实在是太爽了！那未来5年呢？10年呢？20年呢？现在高考的小朋友应该如何选？大学应该如何教？
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FROM 124.64.22.*
大多数人躺平，靠几个爱因斯坦不好么？要你们卷又不卷。
【 在 rushrush (轻轻扬～偏偏喜欢你) 的大作中提到: 】
: 你认为以后编程的人员应该超出AI的水平，这个我的初步感觉也是如此。
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: 但是却产生一个矛盾，加入AI的水平一直上升，如果到了一天，一名大学生学了2年的编程，或者时算法，发现还不如用AI快，好！那么这样的环境下，如何教学生，学生如何自己学，能让他突破AI的上限，进而指导AI？
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FROM 221.216.155.*
计算机行业的民科叫“产品经理”
现在程序员可以腾出精力去干产品经理的活了，是好事。
【 在 rushrush 的大作中提到: 】
: 和前面那位观点相近，似乎行业专业知识才是未来最重要的
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FROM 163.125.217.*