那是当然，你只要会筛沙子就行啦
【 在 seablue 的大作中提到: 】
: 这个竞赛，有没有存在的必要先不说，但是得了名次有福利（考研保研加分+其它鼓励福利）是绝对不应该的。
: 凭什么这些学生参加一个不实用的竞赛就能抵消人家考研保研的人努力?
: 自个玩可以，别拿着不着调的成绩来切普通大众的蛋糕。
: ...................
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你是不是对信奥完全没概念？
从头撸个结构化存储之类的事情恰恰是信奥经常要做的事情啊。

这也是不让用python的理由之一，事实上最早的语言就是pascal/c/basic，啥都要自己从头撸的。现在能给你用c++/stl已经是极大的简化了。

【 在 oldwatch 的大作中提到: 】
: 这个确实
: 光是从头手撸一个结构化存储能学到的东西
: 不知道比抠那几个破常量或者苦练算法代码输入速度高多少
: ...................
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修改:lvsoft FROM 180.158.50.*
FROM 180.158.50.*

【 在 seablue 的大作中提到: 】
: 你自己到github上看看，到底是有多少百分比的项目是用了竞赛中的那些知识点
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视野决定眼光啊，
说明你平时的编程工作还处在workable就OK的阶段，
当你深入到调用的库函数，和系统API层面，
平且能熟练的看这些代码像看自己写的一样，你的认知可能会改变。
这些被广泛被调用， 只能系统规范的处于基础核心的东西，都是要经过数据结构和算法的考验。
一个经验老道的程序员， 不仅要理解这些库在不同平台的差异，
对它们的性能表现有所评估，还要知道如何应对这方面的问题。
这些库要弄明白， 数据结构，算法， 设计模式都是必备的基础知识。
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leetcode就有这功能， 但是也可以用python， python写出来的东西也可以通过不同测试集自动检查时间空间复杂度是不是合乎要求

【 在 kawolu 的大作中提到: 】
: 玩过一个信竞的平台，线上的那种，出一道算法题，用程序输出。
: 有用时和内存限制
: 发现python没法用
: ...................
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信息学竞赛题目出的好的话，复杂度不够优的算法是没办法过所有样例的
【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
: 好像考试的时候对复杂度的理解也是一个关键考点。
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